Index nummer ger ett enkelt, lätt att smälta sätt att presentera olika typer av data och analysera förändringar över tiden. Skapa ett index med en tidsserie information, med enkel division och multiplikation för att beräkna indexnummer och konvertera olika typer av data till ett enhetligt format. Använd utdata för olika analyser, inklusive mätning av motivets tillväxt och jämförelse och kontrast med andra datasatser.
Använd ett index för förenkling
Ett index mäter förändringar mot ett basvärde på ett förenklat sätt. Några kända exempel är konsumentprisindexet (CPI) och Standard & Poors 500 aktieindex, mer känt som S & P 500. Arbeta med en grupp stora nummer är ibland ineffektivt och förvirrande, och ett index gör att du kan använda en förenklad värde för att enkelt jämföra och spåra över andra datapunkter över tiden.
Till exempel tillhandahåller USA som helhet cirka 140 miljoner jobb. Med hjälp av ett index för att förenkla siffrorna kan du enkelt jämföra den procentuella sysselsättningsökningen över tiden jämfört med delstaten Texas, trots att Texas bara har cirka 20 miljoner jobb. Omvandling av data till indexvärden gör det lättare att se procentuell förändring varje år när man jämför de två uppsättningarna sida vid sida, även om storleken på jobb för hela USA dvärger antalet jobb i Texas.
Ett index börjar med ett basvärde, vanligen inställt på 100, oavsett om indexet mäter dataenheter i dollar, euro eller antal personer, till exempel. Varje efterföljande värde i indexet normaliseras sedan till detta basvärde. När man tittar på procentuell förändring mellan olika beräknade indexvärden, kommer du att finna att det är exakt detsamma som den oformaliserade eller icke indexerade dataprocentändringen. Genom att använda ett index för att mäta ändringar i data kan du beräkna procentuell förändring mellan punkterna i indexet utan att du behöver veta de faktiska datanummerna. Indexpunkterna blir normaliserade när varje nummer divideras med dess grundvärde, vilket innebär att värdena på olika skalor omvandlas till en gemensam skala för enkel jämförelse.
Beräkna indexvärden
Det första steget i att bygga ett index innebär att du anger grundvärdet. För en tidsserie av årlig företagsförsäljning, till exempel, säger det första året var försäljningen 150 000 dollar. Detta basårsbelopp är satt till lika med utgångsindexvärdet 100. Varje mervärde normaliseras mot basvärdet. För att beräkna värdet på nästa datapunkt i denna indexerade tidsserie, låt oss säga att det andra året av årsomsättningen motsvarar 225 000 dollar. Du skulle dela upp den nya datapunkten ($ 225 000) av den ursprungliga ($ 150 000), multiplicera resultatet med 100 enligt följande för att få ett år 2 indexvärde på 167.
(År 2-försäljningen på $ 250.000 / Basårsförsäljning på $ 150.000) * 100 = 167
Varje nytt år av data normaliseras därefter mot basåret på $ 150.000 på samma sätt. Om år 3, 4 och 5 hade en försäljning på $ 325,000, $ 385,000 och $ 415,000, skulle motsvarande beräknade indexvärden vara 217, 257 respektive 277.
Tolkningsproblem
När du använder ett index för att spåra ändringar över tiden kan du upptäcka att data ändras och blir mindre jämförbara med original- eller basdata. När man exempelvis spårar försäljningen av en produkt över tiden kan priset uppleva en permanent ökning. Även om produktförsäljningen av produkten inte har ökat, visar indexet tillväxt på grund av produktens nya, högre pris. När det gäller ett index som mäter förändringar över tiden med hjälp av en marknadskorg av varor och tjänster, såsom KPI, kan vissa varor eller produkter öka i pris, kvalitetsförändringar eller andra funktioner som gör dem inte längre jämförbara med det ursprungliga basvärdet av indexet eller dess tidigare datapunkter. Att kompensera för detta problem, men inte en perfekt lösning, skulle kräva uppdatering av baskorgen av varor och tidigare datapunkter regelbundet för att reflektera och kompensera för dessa typer av ändringar.
