Statistik kan hjälpa oss att bryta ned mänskligt beteende i matematiska relationer, och hjälpa oss att förutse framtida beteende. I ekonomi och näringsliv kan efterfrågan funktioner användas för att kunna förutse pris och framgång för varor i framtiden. Multipel regressionsanalys används för att erhålla efterfrågan. Detta kan göras på dedikerade statistikpaket eller på kalkylarksprogram som ofta har valfria statistiska paket.
Samla dina data. Du måste inkludera en variabel som motsvarar efterfrågan (pris), samt att skapa en lista över variabler som bestämmer efterfrågan. exempel finns i standardekonomiska läroböcker. Du måste ha tillgång till kvantitativa data om dessa variabler. En typ av variabel är priset på substitut eller komplementvaror. Med ett exempel på en producent av majsflingor är en ersättning för deras goda kli flingor. Ett komplement till majsflingor är mjölk. En annan viktig determinant är konsumenternas inkomst.
Organisera dina data i vertikala kolumner i ett kalkylblad. I vårt exempel kunde vi få priset på majsflingor i konsekutiva månader under en tvåårsperiod i den vänstra kolumnen (beroende variabeln). Nästa kolumn kan vara priset på kli på varje dag, följt av priset på mjölk, konsumenternas inkomst, dummyvariabeln för export och så vidare. Varje rad innehåller alla variabler för ett givet datum.
Hämta och installera ett statistiskt paket för kalkylarkprogrammet. För Microsoft Excel är det här "Data Analysis ToolPak." Alternativt kan du använda ett dedikerat statistiskt paket som "Eviews".
Välj regressionsalternativet i ditt mjukvarupaket. I Excel väljer du "Data Analysis" under "Tools" och väljer alternativet för flera regressioner.
Ange data för den beroende variabeln (Y) och de oberoende variablerna (X). I vårt exempel är priset den beroende variabeln, i den vänstra kolumnen, och priset på kli-flingor, mjölk och konsumenternas inkomster är de oberoende variablerna.
Kör regressionen. Detta bör ge dig koefficienterna, eller parametrarna för din efterfrågan funktion. I vårt exempel kommer den första koefficienten att vara ett nummer som kvantifierar effekten av priset på kli av flingor på priset på cornflakes. Nästa koefficient kommer att vara för mjölk, och så vidare. Inkludera endast de som är statistiskt signifikanta. Du måste bestämma din nivå av betydelse, oavsett om den ligger på 10 procents nivå, 5 procents nivå eller 1 procents nivå. Betydelsen ges av "P-värdet", givet vid sidan av koefficienten, där P = 0,01 för en 1 procent signifikansnivå.
Skriv upp din efterfrågan i formuläret: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, där Y är den beroende variabeln (pris som används för att representera efterfrågan), X1, X2 och X3 är de oberoende variablerna (priset på majsflingor etc.) och b1, b2 och b3 är koefficienterna eller parametrarna i din ekvation.
