Att göra statistiska beräkningar kan bli komplicerade. Det är inte bara medel och medelvärden som tas i beaktande när man gör en statistisk beräkning - det är de "viktade" hjälpmedel och avvikelser som måste övervägas. Viktiga variationer bidrar till att ta hänsyn till mer data när du gör en beräkning så att du får det mest exakta resultatet möjligt.
Förstå den viktade variationen
I de flesta statistiska analysövningar har varje datapunkt samma vikt. Några inkluderar dock dataset där vissa datapunkter bär mer vikt än andra. Dessa vikter kan variera beroende på olika faktorer, såsom antal, dollarbelopp eller transaktionens frekvens. Det viktade medelvärdet gör det möjligt för cheferna att beräkna ett exakt medelvärde för datasatsen medan den viktade variansen ger en approximation av spridningen mellan datapunkterna.
Hur man beräknar den viktade medelvärdet
Det viktade medelvärdet mäter medelvärdet av de viktiga datapunkterna. Chefer kan hitta det viktade medelvärdet genom att ta totalvärdet av den viktiga datasatsen och dividera den summan med de totala vikterna. För en viktad dataset med tre datapunkter skulle den viktade medelformeln se ut så här:
(W1) (D1) + (W2) (D2) + (W3) (D3) / (W1+ W2+ W3)
Var Wjag = vikt för datapunkt i och Djag = mängd datapunkt i
Generic Games säljer till exempel 400 fotbollsspel på $ 30 varje, 450 basebollspel på $ 20 varje och 600 basketbollsspel på $ 15 varje. Den viktade medelvärdet för dollar per spel skulle vara:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = $ 20 per spel.
Hur man beräknar den viktiga summan av kvadraterna
Summan av rutorna använder skillnaden mellan varje datapunkt och medelvärdet för att visa spridningen mellan dessa datapunkter och medelvärdet. Varje skillnad mellan datapunktet och medelvärdet är kvadrerat för att ge ett positivt värde. Den viktade summan av kvadraterna visar spridningen mellan de viktade datapunkterna och det viktade medelvärdet. Formeln för den viktade summan av kvadrater för tre datapunkter ser så här ut:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2
Var dm är den viktade medelvärdet.
I exemplet ovan skulle den viktade summan av kvadraterna vara:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
Hur man beräknar den viktade variansen
De viktad varians hittas genom att ta den viktade summan av kvadraterna och dela den med summan av vikterna. Formeln för viktad varians för tre datapunkter ser så här ut:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2 / (W1+ W2+ W3)
I Generic Games-exemplet skulle den viktade variansen vara:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
Om allt verkar för komplicerat kan du använda en kalkylator eller ett kalkylblad för att hjälpa dig att beräkna viktad varians. Beräkningen för viktad varians kan hjälpa dig att få en mer exakt bild av vissa aspekter av ditt företag. Det kan användas för att stärka din försäljningsrörledning, diversifiera investeringarna bättre och veta vilka delar av ditt företag som lägger mer till vinst.
