Hur man identifierar en process för förbättring av vården

Anonim

Processförbättring är väsentlig för näringslivet och i synnerhet vården. Hälso- och sjukvården har kommit under stor granskning på grund av ökade kostnader. Även sjukhus, kliniker och läkare som klarar sig bra inom vården och kostnaden kan alltid förbättra sig. Lean och Six Sigma är bara två verktyg som hjälper dig att hitta möjligheter till förbättrad vård, positivt inverkar på patientvård, relationer med läkare, anställda, leverantörer och kunder.

Identifiera möjligheter till förbättring av vården genom att definiera mål. Detta bör ske i en topp-down-ordning, där målen för den övergripande organisationen identifieras, sedan identifieras mål för varje avdelning och slutligen identifieras mål för varje process. Organisationsövergripande mål kan innefatta högre ställningstaganden i sådana hälsovårdsakkrediteringar och rapporteringsorganisationer som Joint Commission, en minskning av de totala kostnaderna, ökad patientomsättning, minskad personalomsättning och mer praktiserande läkare. Avdelningsövergripande mål kan innebära minskad vändningstid för förfaranden, minskning av dubblet pappersarbete och ökad medarbetarnas tillfredsställelse. Processmål kan innefatta förkortade väntetider för patienten och strömlinjeformade processer. Använda sådana verktyg som: uppdragsinställningar, processkartor och värde-strömmappning. Processkartor visar ett förfarande i sin helhet, inklusive tidsram och resurser. En värde-strömkarta fokuserar på förädlade delar av en process, som löper horisontellt över värmeströmkartan, medan icke-mervärde delar av processen anges vertikalt.

Leta efter sätt att mäta organisationens, avdelningarna och processernas mål, med hjälp av instrumentpaneler och dataprovtagning. Dashboards används för att visuellt visa status för en process i förhållande till uppnåendet av ett mål. En instrumentpanel indikerar vilken del av processen som mäts, till exempel patienter per dag, vad det aktuella antalet är i förhållande till målet och kommer att vara villkorligt färgkodade för att få visuell påverkan, vilket visar om processen är på mål (grön), i fara för att inte göra ett mål (gul) eller inte göra målet utan drastiska åtgärder (röd). Datainsamling samlar in information för statistisk analys och tar hänsyn till datapunkter - omställningstid för procedurer.

Samla in data och analysera det för att identifiera outliers som kommer att hitta möjligheter till förbättring. De insamlade uppgifterna beror mycket på tiden eller målet som mäts. Om du till exempel vill förbättra antalet kontrollomskrivningar som krävs, kommer dina data att inkludera alla kontroller som skrivs. De kontroller som skrivs om skulle anges som sådan så att du kan hitta en procentandel för att veta vad din utgångspunkt är. En outlier är en datapunkt som ligger utanför de flesta datapunkter. Outliers är möjligheter till snabba förbättringar. En outlier kan vara en vändningstid på en röntgenläsning som tog 24 timmar eftersom läsresultaten blev felplacerad i en e-postinbox. En snabb åtgärd till detta skulle vara att ställa in en e-postmeddelande när meddelanden från radiologen, antingen utlagda eller inhemska, tas emot.

Använda sådana verktyg som ANOVA, standardavvikelse, regressionsanalys och normalitetstest för att analysera data. ANOVA, variansanalys, är en statistisk beräkning som identifierar variationskällor. Datapunkter kan vara tid per patient i MR-rummen. Källor för varians inom tiderna kan vara veckodag, be om läkare, ålder av patient, kön av patient eller antal anställda. Standardavvikelsen ser inte på individuella avvikelser inom datapunkter men kommer att hitta normen för de uppsamlade datapunkterna och därigenom identifierar de datapunkter som ligger utanför normen. Det här är exempel som måste granskas för att avgöra vad som hände för att producera en datapunkt utanför normen. Regressionsanalys skapar en modell för prognoser med många variabler. Normaltestning arbetar bakom en process för att avgöra om en modell är realistisk och uppnår de önskade resultaten. Om målet är att få en vändningstid för avläsning av tre timmar, kommer följande information att införas i ett normaltest: minuter från när bilden skapas och när den skickas till radiologen, är det dags för radiologen att läsa Det är dags för resultaten att skickas tillbaka till vårdorganisationen och tid för att resultaten skickas till beställande läkare. Om dessa tider inte uppgår till mindre än tre timmar under normala omständigheter, kommer modellen inte att uppfylla de önskade målen.

Använd målen, mätningarna, data och den statistiska analysen för att identifiera möjligheter till förbättring genom att använda sådana verktyg som: kontroll / inflytningsmatris, brainstorming, kritisk för kvalitet, kundens röst, nuvarande verklighetsträd och förutsättnings träd. En kontroll / inflytningsmatris leder ett projektlag genom delar av en process, bestämmer om projektgruppen har kontroll, påverkar eller varken kontroll eller påverkan under en del av processen. Diskussioner måste hållas med alla berörda parter i en process: processägaren (förvaltningen), processorerna (personalanställda) och kunderna (patienter eller läkare) för att bestämma vad som är avgörande för kvaliteten. Kundens röst fokuserar på förbättringen baserat på kundernas behov och önskemål. Intervjuer, enkäter eller frågeformulär kan användas för att ta reda på vad kunden säger. Nuvarande verklighetsträd (CRT) visar projektlag en aktuell lista över problem inom en process. En CRT kommer att leda projektgruppen genom nedströms effekter av problem inom processen. Nedströms effekter av ofullständiga läkarmottagningar kan vara att en patient väntar i ett provrum med en pappersark på en timme medan personalen försöker lokalisera läkaren för att förtydliga order. En förutsättningsträd läses från topp till botten, med det önskade resultatet listat överst och förutsättningarna för att få det resultat som anges nedan. Förutsättningar kan vara hinder i en pågående process som inte fungerar, till exempel att rätt laboratorieinstruktioner inte kommuniceras med en patient eller en del av en process som inte existerar som behöver införas, t.ex. att alla anställda behöver använda direkt insättning.