Eftersom fältet för dataanalys blir mer populärt i alla kanaler blir människor alltmer medvetna om vikten av giltiga resultat. Oavsett om du skickar en vänlig enkät på Facebook eller utför en omfattande marknadsundersökning för din arbetsgivare, måste du kunna få exakta uppgifter från undersökningsresultaten. Det innebär att du använder ett av de många verktyg som finns tillgängliga idag.
Förstå de data som samlats in
Innan du kan bestämma vilket statistiskt verktyg du ska använda måste du först förstå de data som samlas in. Undersökningar är ofta i frågeformulär, med svar som varierar från flera val till öppet slut. Statistiker kan också använda provtagning, vilket gör det möjligt för dem att ta en delmängd av en större befolkning, väljer att anta att provet representerar hela. Datainsamlare måste också ta hänsyn till variabler, eftersom resultaten kan skevdes genom att välja deltagare som redan har vissa funktioner gemensamt. Om du försöker hitta en länk mellan vissa regioner och lungcancerprevalens, vill du exempelvis faktor i funktioner som rökvanor.
Det finns också två huvudtyper av statistik: beskrivande och inferentiellt. Beskrivande statistik söker efter likheter mellan alla medlemmar av en befolkning, medan inferentiell statistik gör antaganden om en befolkning baserat på trender som ses i data. Med inferentiell statistik börjar undersökningen ofta med en hypotes. Till exempel "Depression är mer utbredd bland seniorer som bor ensamma än seniorer som delar ett hem". Den hypotesen skulle då tillämpas på svaren från samlingen samlade och används för att bestämma huruvida hypotesen är sann.
Kännedom om verktygen
När alla svar från en enkät har samlats in måste statistiker hitta ett sätt att organisera det på ett sätt som det kan studeras. Enkla studier kan samlas i ett Excel-kalkylblad, med rader uppställda för att representera varje svar. Men grundläggande kalkylblad har sina begränsningar, varför mer avancerade statistiker vänder sig mot statistiska verktyg som är specifika för insamling och analys av data.
Ofta kan mjukvaran som används för att samla undersökningsdata användas för att hantera den. Verktyg som SurveyMonkey kommer att visa resultaten som procentandelar och siffror, vilket gör det möjligt för dig att korsreferenssvar baserat på vilka typer av personer som svarar. Om en undersökning når ut till ett urval av män och kvinnor, kan data segmenteras efter ålder, kön och geografisk plats, så länge du samlat in uppgifterna vid den tidpunkt då du undersökte deltagarna.
Att lära sig att skapa och använda enkäter är enklare än någonsin tack vare tekniken. Avancerad dataanalys samlas dock ofta av yrkesverksamma som specialiserar sig på statistiskt arbete, och de använder intensiva verktyg som MATLAB och SAS Business Intelligence. Dessa verktyg kan vara dyra och komma med en svår inlärningskurva, som ofta kräver specialutbildning för att kunna använda dem.
