Hur man beräknar prognostiserad försäljning

Innehållsförteckning:

Anonim

Företagare och chefer är beroende av försäljningsprognoser för att fatta beslut om budgetar, lager, marknadsföring och anställning. Fledgling-företag använder också försäljningsprognoser för att fastställa intäkter. Du kan beräkna försäljningsutskrifter för veckan, månaden, året eller genom att använda enkel multiplikation. Emellertid är processen med att få exakta siffror lite mer utförlig.

Steg ett: Bestäm värdet på en enhet

Att bryta försäljningen ner i hur mycket du tar ut för en enda enhet av det goda eller den tjänst du tillhandahåller gör det lättare att känna till de intäkter du får från varje försäljning. Det kan vara en timme av din tid, en måltid du lagar mat eller en enda produkt. Om du erbjuder mer än ett bra eller bra service, bryt ner dem alla i enheter och skapa separata försäljningsprognoser för var och en.

Steg två: Bestäm variablerna

Du får en bättre uppskattning av din beräknade försäljning om du kan isolera de faktorer som kan påverka din försäljning. Dessa element varierar beroende på bransch, och till och med bland företag inom samma område, men några vanliga variabler inkluderar:

  • Affärs Typ

  • Geografiskt område

  • Konkurrens

  • Prissättning

  • Kunddemografi

  • Timmar av operation

  • Högt, lågt och genomsnittligt antal kundkretsar

  • Affärs- och intäktscykler

När du har fastställt variablerna måste du granska tidigare finansiella data för att bestämma exakt hur var och en påverkar din försäljning - till exempel hur vinterväder minskar försäljningen i en glassaffär.

Steg tre: Samla historiska data

Den bästa indikatorn på framtida intäkter är tidigare resultat. Det handlar inte bara om att granska tidigare års bokslut och försäljningsregister för att samla in den information du behöver. Du måste dyka in i externa resurser, leta efter försäljningspåverkande trender och korsreferera de uppgifter du hittar med din egen information för att få en stabil försäljningsprognos. Nya företag som inte har befintlig data ska gå med måste förlita sig på externa siffror ännu mer.

De fyra viktigaste platserna att söka försäljning och finansiella data är:

  • USA: s folkräkningstal: Förutom demografiska och inkomstnivåer samlar folkräkningsbyrån också information om nationella och lokala siffror för försäljningsvolym och olika företagsutgifter. Byrån skapar också guider som hjälper företagare att använda de uppgifter som den tillhandahåller.

  • Kongressbiblioteket: Här kan du hitta en samling länkar till olika handelspublikationer samt resurser för företagsstatistik, finansiella data och annan företagsforskningsinformation.

  • Handelspublikationer: Dessa dokument innehåller betydande mängder branschspecifik information om försäljningsvolym, prisklasser, marknadsföring, kunddemografi, kostnader, bruttoinkomst och annan finansiell information. Materialet kan också brytas ned på plats, vilket ger mer specifik information.

  • Produktleverantörer: Produktleverantörer och distributörer kan vara källa till prissättning, liksom hur mycket av en produkt som rör sig och när försäljningen för vissa varor toppar och ebbar.

Steg fyra: Ta allt tillsammans

När alla data har samlats kan du starta beräkningarna. En fiktiv restaurang tjänar som exempel:

En restaurangägare vill beräkna sin beräknade försäljning för maj månad. Forskning avslöjade att den genomsnittliga månadsinkomsterna för tidigare år var 30 000 dollar med i genomsnitt 100 kunder per dag eller 3000 kunder per månad. Ägaren upptäckte också att antalet kunder ökar 9 procent under sportevenemang. Viktiga variabler inkluderar restaurangens senaste prispunktsökning från ett genomsnitt av $ 10 till $ 12 per måltid och att maj är basketspelets säsong och spel visas nästan dagligen.

Att multiplicera det genomsnittliga antalet kunder med 9 procent sportrelaterad ökning av trafiken medför att antalet kunder uppskattas till 3 270 per månad. Vid $ 12 per måltid kan restaurangen projicera 39,240 dollar i försäljning i maj.

När du projicerar dina framtida försäljnings siffror är det bäst att uppskatta konservativt för att undvika overreaching.

Rekommenderad