Intuition kan ta dig lång tid i affärer, men det finns tillfällen då du behöver hårda data för att analysera och siffror för att knäcka. Six Sigma-processen för att uppnå högkvalitativa affärsprocesser definierar flera olika typer av data. Attributdata är av typen Ja eller Nej, till exempel om en ljusströmbrytare är på eller av. Variabel data handlar om mätning, till exempel de växlande ljusnivåerna när du justerar en dimmer. De är både viktig information, men varierande data är vanligtvis mer användbara.
Variabel Vs. Attribut
Attributdata fokuserar på siffror, variabel data fokuserar på mätningar. Antag exempelvis att du samlar data om defekta produkter som din monteringslinje visar sig. Attributdata klassificerar enkelt utmatningen som defekt eller inte defekt. Om du samlar variabla data kan du se hur dålig varje defekt produkt är: 10 procent felaktig, 20 procent felaktig, och så vidare.
Ingen av dessa är i sig fel. Allt beror på hur du vill använda data. Om du övar Six Sigma-tillvägagångssättet och vill se hur många produkter som uppfyller dina höga krav, kan attributdata göra tricket. Om du vill mäta kvaliteten på varje produkt är variabel data troligen mer användbar.
Fördelar med attributdata
Det finns andra sätt att klassificera data. Data som inte anpassar sig bra till siffror, till exempel färg eller smak, kallas t.ex. kvalitativa data. Attributdata är enklare att samla än kvalitativ data, så det är ett bra val om du tittar på ett binärt tillstånd, där det bara finns två alternativ:
- Produkten fungerar eller det fungerar inte.
- Säljaren stängde affären eller hon gjorde det inte.
- Delarna passar in i slitsen som de ska tillhöra eller de inte gör.
- Eleverna klarar provet eller de misslyckas.
Du kan kompilera attributdata för att se hur bra din process, utrustning eller personal utför. Om du vill att 80 procent av dina elever ska klara sina slutliga tentor, och bara 20 procent gör det, visar det sig ett problem. Oavsett om det är studentkroppen, lärarna eller något annat problem måste bestämmas.
Fördelar med variabel data
Variable data kan berätta många saker som attribut attribut inte kan. Antag att du testar nya balkar för användning i ett byggprojekt. Attributdata berättar om hur många procent av bältesbeläggningar som ligger under den belastning du lägger på dem. Variabel data kan berätta om en specifik bälte som passerar testet fortfarande kan vara farligt nära att ge plats. Om du vill veta hur dåligt misslyckade studenter missat passerar sina tentor kan variabla data ge dig svaret.
