Småföretagare och entreprenörer använder efterfrågan prognoser för att hjälpa till att bestämma vad deras potentiella och nuvarande kunder kommer att vilja i framtiden. Denna information hjälper dig att planera och utveckla nya produkter och tjänster, samt expandera till nya marknader. Enkelt uttryckt, efterfrågan prognos hjälper dig att fånga och rida vågen precis som det börjar bygga och vapen. Det finns flera olika typer av metoder som används i efterfrågan prognoser, inklusive köparens avsikter undersökningar och andra former av kvantitativ forskning. Efterfrågan prognostiserar också hur mycket av en viss produkt dina kunder kanske vill köpa, så att du kan skapa tillförlitliga försäljningsprognoser för ditt företag.
Prediction Market
En typ av efterfrågan prognoser använder prisdata från verkliga marknader för att skapa en virtuell marknad. Därefter analyserar experterna data och jämför det med andra viktiga ekonomiska faktorer, såsom sysselsättning, inflation och produktivitetsnivåer.
En del av processen med att skapa och utvärdera denna virtuella marknad innefattar införlivande utveckling i ekonomin och marknaden. Till exempel kan experter använda nuvarande och historiska data för att kartlägga trender. Detta ger analytikern en kristallkula av olika slag som kan förutsäga framtida trender som sysselsättningspolitik, offentliga finansieringsplaner och förutsagt ekonomisk tillväxt.
extrapolering
Extrapolering använder matematiska principer för att förutsäga framtida beteende baserat på aktuell och historisk data. Det är ett data-driven perspektiv på konsumentbeteende, med hjälp av kvantitativ forskning för att få tillgång till data om hur dina kunder har uppträtt i det förflutna mot dina produkter och varumärken.
Låt oss säga att ditt företag säljer konstgjorda ostar, och under de senaste 15 månaderna har du upplevt en stadig uppgång i försäljningen av getost. Du kan rimligen extrapolera från det 15-månaders dataprovet att trenden fortsätter och din försäljning fortsätter att öka i månad 16.
Nackdelen med extrapolering är att den är begränsad till aktuell tillgänglig data när det i verkligheten kommer framtida oförutsedda händelser att påverka marknader hela tiden. Ändå är det en användbar och enkel metod för efterfrågan på prognoser som de flesta småföretag kan använda.
Conjoint Analysis
Dina kunder kan inte alltid köpa den perfekta produkten. De kan behöva göra en trade-off någonstans. Antingen betalar de mer än vad de tänkt sig för en viss funktion eller högre kvalitet, eller de ger upp en specifik egenskap till ett lägre pris. Avvägningar i produktegenskaper sker hela tiden och i många olika scenarier. En konjunktanalys börjar med den enkla förutsättningen: Kunden kan inte köpa en produkt som uppfyller alla sina preferenser. Istället hittar kunderna och köper de produkter som har de funktioner och attribut som de mest vill ha och behöver, så att de möter så många av sina preferenser som möjligt. Conjoint-analys är därför ett sätt att ta reda på vad de mest föredragna funktionerna är och vad kunden är villig att byta ut i utbyte.
Till exempel kan en biltillverkare finna att kunderna värderar lägre priser och bättre bränsleekonomi över större interiörutrymme och fler färgval. En konjunktanalys kommer att använda kundinmatning för att upptäcka exakt vilka kombinationskombinationer som köpare verkligen värdesätter och föredrar genom att de rankar viktiga funktioner i preferensvilja. Då kommer analytiker att använda statistiska modeller för att utvärdera dessa svar. Slutprodukten är en skriftlig rapport om konjunktanalysen som kan hjälpa ditt företag att förfina och förbättra försäljnings-, marknadsförings- och produktionsplanerna för att bättre tillgodose dina kunders behov och preferenser.
Köparens Intentions Survey
Ett litet företag kan också undersöka sina potentiella kunder om deras avsikter för att kunna förutse framtida efterfrågan. Intentionsundersökningar frågar respondenterna om vad de tänker köpa och när de tänker köpa i framtiden.
Du har nog sett dessa undersökningar på webben. På en utskriftswebbplats kan du till exempel bli uppmanad att fylla i en kort undersökning för att komma åt innehållet. Den undersökningen kan då innehålla två eller tre frågor om din avsikt att köpa en viss produkt under de närmaste sex månaderna, till exempel en ny bil eller en badtunna.
Undersökningen svarar då ge analytikern en viss sannolikhet att den person som svarar på frågorna kommer att agera på ett visst sätt. Till exempel, om frågan frågar hur sannolikt du ska köpa en ny bil de närmaste sex månaderna och ger ett antal svar från noll (inte alls troligt) till 10 (en visshet), kan ett svar på åtta översättas till en 80-procentig sannolikhet. Den aggregerade sannolikheten kan då föreslå en väg framåt på en ny produkt som ditt företag överväger.
Delphi Metod
Det finns en annan undersökning-baserad metod för efterfrågan prognos kallad Delphi metod eller Delphi teknik. Men i stället för att kartlägga kunder, i denna metod affärsenheterna experter.
En annan stor skillnad från köparens avsikter är att Delphi-undersökningar genomförs anonymt i en serie omgångar, punkteras av en analytiker som sammanfattar de åsikter som uttryckts i den föregående rundan och sedan använder den analysen för att skapa nästa uppsättning frågor.
De undersökta experterna får tillgång till den statistiska sammanfattningen samt de nya frågorna. Varje runda frågar experten att antingen hålla fast vid sitt tidigare svar eller ge honom möjlighet att ändra sin bedömning, baserat på hur andra experter svarade.
Syftet med Delphi-metoden är därför att hjälpa en expertgrupp inom ditt område att nå enighet. När expertgruppen når överens om specifik utveckling på din företags marknad, kan du sedan använda det samförståndet för att hjälpa till att styra framtida produktutvecklings-, försäljnings- och marknadsföringskampanjer.
