Prognosskulden är integrerad i förvaltningen av ett företag. Alla affärer som hanterar kundfordringar hanterar förluster. Enkla prognoser kan bättre förbereda dig genom att beräkna de sannolika skulder som inte kommer att tas emot.
Hämta kredit- eller riskpoäng på alla viktiga konsumentkonton. Certifierade företag får tillgång till kreditbyråer, vilket möjliggör användning av FICO-poäng. Kreditpoäng kan erhållas genom de stora kreditbyråerna, som TransUnion, Experian och Equifax, med förbehåll för godkännande av medlemskap - som kan nås via deras webbplatser.
Tilldela riskpoäng till varje kund i en databas eller ett kalkylblad. Sortera listan från höga till låga poäng.
Dela upp listan i fyra kategorier. För kvadranten med de värsta (lägsta) poängen, märka gruppen som "hög risk". Därefter bör de fyra grupperna betecknas "hög risk", "medelhög risk", "medium låg risk" och "låg risk" vid order av lägsta till högsta poäng.
Uppdela andelen av osäkra fordringar med de totala fordringarna för tidigare års data om de är tillgängliga via tidigare företagsrekord. Om du inte har några tidigare data beräknas du enkelt för var och en av de fyra kategorierna. Ju mer data som finns, ju högre sannolikheten för noggrannhet i projiceringen. Genom att hitta ett genomsnitt för företag kan du justera den förväntade andelen av osäkra fordringar uppåt för högre riskkategorier och nedåt för lägre risker. Det första året kan kräva ballpark uppskattningar, men spara dessa data för att ackumulera mer exakta prognoser framåt. I framtiden har du empiriska bedömningar av osäkra fordringar för varje riskkategori.
Multiplicera andelen förväntade (eller historiska) osäkra fordringar för varje kategori med summan av de nuvarande fordringarna för kategorin. Summan för varje grupp är mängden förväntade osäkra fordringar för nuvarande konton.
tips
-
Större provstorlekar av tidigare data kommer att intensifiera prognosen.
Varning
Prognoser är inte alltid korrekta. Använd aggressiva uppskattningar av osäkra fordringar för att vara konservativa.
