Företagsledare använder statistik som ett hjälpmedel för att fatta beslut inför osäkerhet. Statistik kan användas för att göra försäljningsprognoser, ekonomisk analys av investeringsprojekt, konstruera vinstprognoser för en ny produkt, ställa in produktionskvantiteter och göra en provtagningsanalys för att bestämma produktkvaliteten. Använda statistik ger verkliga data om komplexa situationer i stället för att fatta beslut baserade på ostabiliserade hunches.
Prestationsmätning
En vanlig användning av statistiken är att mäta prestanda. Till exempel kan du samla data om ett litet antal produktenheter för att göra en uppskattning om kvalitetsnivån för en hel sats produktion. Detta är känt som statistisk provtagning och används för att avgöra om du vill acceptera eller avvisa en sats. En annan användning kan vara analysen av produktionen av en anställd för att ta reda på om arbetaren uppfyller önskade produktivitetsstandarder. Om så inte är fallet kan det behövas justeringar som förbättringar av utrustning, förändring i arbetsmiljön eller bättre kommunikation.
Prognos
Chefer analyserar tidigare data för att hitta statistiska trender och göra förutsägelser om framtiden. Du kan till exempel analysera den tidigare försäljningen av alla produkter som sålts för att göra uppskattningar om volymen av framtida försäljning under specifika ekonomiska förhållanden. I sin tur skulle dessa prognoser då användas för att upprätta produktionsplaner.
Tänk på bonden som måste bestämma om man ska plantera sojabönor eller majs. Naturligtvis vill bonden maximera antalet buskar som produceras under bra eller dåliga väderförhållanden. varje väderförhållande har viss sannolikhet att uppstå. En analys av historiska data visar volymen av sojabönor eller majs som produceras över en rad vädermönster i ett visst geografiskt område. Från den här statistiska modellen kan jordbrukaren fatta ett välgrundat beslut om vilken produkt som ska planteras.
Risk / Avkastning på investeringar
Syftet med ett nytt investeringsprojekt är att optimera avkastningen på investeringen och minimera risken. Statistiska metoder kan ge en chef möjlighet att utvärdera projektet under olika ekonomiska miljöer, ändra konsumenternas preferenser och styrka i tävlingen.
Marknadsundersökning
Företag använder statistik i marknadsundersökning och ny produktutveckling. De tar slumpmässiga undersökningar av konsumenterna för att mäta marknadens acceptans och potential för en föreslagen produkt. Chefer vill veta om det finns tillräckligt med efterfrågan på produkten. Finns det tillräckligt med efterfrågan att motivera att spendera pengar för att utveckla produkten och i slutändan att bygga en fabrik för att producera den? Från den statistiska analysen är en jämn jämn modell konstruerad för att bestämma volymen av den försäljning som krävs för att produkten ska lyckas.
Begränsningar för att använda statistik
Medan du använder statistik för att fatta beslut är det bra, det har begränsningar. Exempelvis är storleken på det prov som används i marknadsundersökningen en faktor. Större prover skulle ge bättre resultatkvalitet, men större prover kostar mer pengar och är känsliga för lagen om avtagande avkastning. Detta är den klassiska avvägningen mellan kostnaden för att få mer exakta resultat mot budget och tidsbegränsningar.
Att använda historiska data för att konstruera statistiska modeller för prognoser tar inte hänsyn till några orsakssamband på marknaden. Ekonomiska miljöer förändras ständigt och det är också konsumenternas beteende och smak. Chefer måste ha en medvetenhet om dessa förändringar och införliva dem i sina beslut.
När de används korrekt används statistiska metoder för att göra beslutsprocessen mycket enklare. Tillämpningen av statistiken är emellertid både en konst och en vetenskap och bör inte användas som enda grund för beslut. Vid tolkning av resultaten av statistisk analys utövar du bedömning utifrån din egen verkliga erfarenhet och andra kvalitativa faktorer som inte ingår i den matematiska modellen.
