Hur kan HR-avdelningar använda kvantitativa och kvalitativa data?

Innehållsförteckning:

Anonim

Kvalitativ information för mänskliga resurser inkluderar undersökningar, intervjuer, åsikter och akademisk litteratur, medan kvantitativ information innehåller statistik och numeriska beräkningar avseende humanresursforskning. Personalresursforskare samlar in kvalitativ information och analyserar den med hjälp av kvantitativ information. Att samla kvalitativa data från anställda och chefer ger "realtid" information om anställdas moral, teambyggnad och avslöjar problemområden inom en organisation, dess ledning och anställdas prestation och utbildning. Kvantitativ information omfattar statistiska tabeller, matematiska diagram, lönebenmärkning och rapporter som bryter ner undersökningen och intervjuresultat med andelar av deltagarna.

Kvalitativ information

Kvalitativ information är bara lika användbar som informationen är korrekt. Variabler kan påverka källor för kvalitativ information. En anställd som utsätts för disciplinära förfaranden är mindre sannolikt att ge en chef en objektiv uppfattning än en anställd som får en befordran. Mänskliga resursforskare måste välja forskningsprov som är tillräckligt stora för att bestämma trenderna i den sökta informationen. Resultaten från en större provpopulation är mer benägna att korrekt återspegla allmänna åsikter och trender. Forskare samlar kvalitativa informationsdesignundersökningar och intervjuer för att säkerställa objektiv administration av forskningsfrågorna. Forskare kan behöva tillhandahålla anonymitet och enhetliga intervju- och undersökningsprotokoll för att säkerställa objektiva resultat.

Kvantitativ information

Mänskliga resurser forskare tabulera undersökning och intervju resultat med hjälp av statistik och matematik. Kvantitativ information kan kontrolleras för statistisk och matematisk noggrannhet, men det tar inte hänsyn till variabler, inklusive intervjuer "har en dålig dag", personliga konflikter mellan anställda och underordnade och subjektiva bedömningar gjorda av undersökta respondenter eller intervjuade. Respondenternas moral, rädsla för ersättning för sina svar eller arbetsplatspolitik kan påverka resultatet av forskningen och kan inte mätas med hjälp av kvantitativ analys. Statistiska beräkningar används för att bestämma felmarginal vid mätning av kvalitativ information, vilket ger kvoter för felaktiga eller otrogna svar. Kvantitativ information kan skävas av felaktiga matematiska och statistiska tabeller.

Kombinera kvalitativ och kvantitativ information

Personalavdelningarna bedriver forskning för att fastställa löneindex för sina branscher, undersöka kostnaden och täckningen av hälsofördelar och för att kartlägga anställda och ledning. Kvantitativ och kvalitativ information är till hjälp för att identifiera trender och förbättringsområden inom en arbetsplats. Personalrekryterare och retention specialister samlar och tabulerar sådan information för att upprätthålla konkurrenskraftiga ersättningar och förmåner. Information som samlas in tabelleras, analyseras och presenteras för ledning med rekommendationer. Mänskliga resurser forskare använder också kvantitativ information för att bestämma anställningstrender och utveckla demografi för att hitta jobbkandidater. Surveying anställda hjälper mänskliga resurser med att identifiera moralfrågor, förbättra anställdas prestanda och omorganisera avdelningar och arbetsflöde för att förbättra effektiviteten.

Möta utmaningar

Personalavdelningarna använder kvalitativ och kvantitativ information för att undersöka prestandaproblem och personalfrågor. Kvalitativa data kan hjälpa personalavdelningar med att identifiera personalproblem och källor till anställdas moralproblem. Kvantitativ information inklusive närvarouppgifter och produktionsrapporter hjälper till att identifiera individuella och teamproblem inom en organisation. Arbetsplatsens säkerhetsansvarige utvärderar kvantitativ datarapportering medarbetarskador och utrustningsfel för att identifiera och minska potentialen för arbetsplatsskador. Kvalitativ och kvantitativ information som används tillsammans ger ett fullständigt utbud av information för ämnet eller omständigheterna som forskas. Kvalitativ information ger flera synvinklar om ett forskningsämne, medan kvantitativ data ger direkt och objektiv information.