Datavetenskapare är inte de enda som behöver skriva data analysrapporter. Professionella som aktuar, ekonomer, medicinsk personal, meteorologer och andra, alla behöver skriva sådana rapporter. Det är faktiskt en stor färdighet att ha och är tillämplig över hela linjen. En dataanalysrapport är en verkställande teknisk sammanfattning av resultaten från en rad experiment och test. Det är vanligtvis uppdelat i fyra sektioner: beskrivning av datapreparation, beskrivande statistik bildad av experimentella studier, inferentiell statistik härledd från kvantitativa studier och en kvalitativ analys som förklarar resultaten och sammanfattar slutsatsen. I enklare termer är det en professionell version av högskolelaboratorierapporten uppdelad i dataanalys sektioner med en introduktion, pappersarket, en slutsats och bilagan som listar alla källor.
Vad du behöver skriva en dataanalysrapport
För att skriva en dataanalysrapport behöver du ett kalkylprogram för att sortera dina resultat och ett ordbehandlingsprogram eller ett jämförbart dokumentskrivprogram. För en dataanalysrapport, se till att all din information har trippelkontrollats för noggrannhet och att metoderna för upptäckt är jämförbara med ämnet. Med andra ord: vad du vill säga, vad du hittade, hur du hittade det och vad du tror att dina fynd bevisar.
Hantverk din skiss
Vilka regler ställer din bransch eller företag så långt som att skriva data analysrapporter? Börja med att skissera exakt hur du vill att pappret ska se ut. På så sätt har du en färdplan för att vägleda dig där rapporten måste gå. Om din rapport är längre än 10 sidor, överväga att skriva en innehållsförteckning. Tonen ska vara formell men inte för stodgy eftersom den behöver lätt läsbarhet. Det här är en bra tid att överväga din publik. Är det menat för någon eller är det bara för dem på ditt område? Din ton informeras av din målgrupp.
Craft dina data
Hur man gör dataanalys i forskning Har den största inverkan på att lägga ut grafik, tabeller, diagram eller kalkylblad klart. Detta måste göras före papperets kropp så att du kan matcha referenser och poäng. För varje uppsättning data ska du sammanfatta varför det är viktigt. Placera texterna så nära det visuella som möjligt för klar läsbarhet.
Hantverk ditt rapportorgan
De mest effektiva rapporterna ger lätt information. Försök att inte lita för mycket på teknisk jargong och "$ 5 ord". Informationen ska vara lätt att identifiera och korrelera med grafiken.
Slutsatsen bör vara snabb. Dess syfte är att binda alla dataanalys sektioner tillsammans. Vilken information vill du att din publik ska ta bort från din rapport? Fokusera på det.
Redigera och redigera igen
Det kan inte överdrivas att varje bit av rapporten ska kontrolleras för exakt data, grammatik, form, typsnitt och övergripande utseende. Det är en smart idé att be någon att bevisa det eftersom friska ögon kan fånga gamla misstag.
Hur man skriver dataanalys forskningsrapporter kan verka komplexa men det är mer som ett pussel. Samla upp alla bitar och börja bilda konturen, arbeta stadigt in. Ditt arbete är viktigt och förtjänar en välgjord slutprodukt för att visa upp den.
