Dataanalys innefattar att gräva igenom information för att identifiera förutsägbara mönster, tolka resultat och göra affärsbeslut. Programvarulösningar används ofta för att utföra en effektiv och optimal dataanalys. Företag använder analys inom områden som strategisk förvaltning, marknadsföring och försäljning, affärsutveckling och personal.
Strategisk ledning
Bolagsstyrelser och chefer träffas regelbundet för att utveckla framåtblickande mål och strategier. Data analyseras för att säkerställa att mål och strategier kvantifieras, i överensstämmelse med företagets nuvarande situation och baserat på affärsintelligens och inte hunches. För ledare att fastställa ett mål att öka marknadsandelen med 5 procent inom två år jämförs företagsintäkterna med branschintäktsdata för att identifiera den nuvarande marknadsandelen. Marknadsandelstrender och beräknade intäktsuppgifter är till hjälp vid fastställandet av rimliga mål. Företagen analyserar också konkurrensdata, såsom intäkter, vinst och marknadsstorlek, för att identifiera gynnsamma styrkor för att utnyttja planeringen.
Marknadsföring och försäljning
Marknadsföring och försäljningsfunktioner drivs kraftigt av data från och med 2015. Programvaror används för att samla och utvärdera marknadsundersökningar. Företag använder data för att bli mer bekanta med egenskaper hos målkunder. Målet spårar till exempel alla demografiska data, såsom ålder och kön, samt transaktionsbeteenden hos sina kunder genom ett individuellt tilldelat "Gäst-ID". Spårning av dessa detaljer gör det möjligt att rikta riktade riktlinjer för direktreklam eller e-postkampanjer.
Det framstående affärsmarknadsföringssystemet, Customer Relations Management, är också byggt på datadriven mjukvara. Marknadsförare använder profildata och beteendemässiga transaktionshistorier för att hitta aktivitetsmönster. Sådana mönster används för att rikta rätt kunder på rätt sätt med reklammaterial. Detta bidrar till att öka försäljnings- och serviceaktiviteterna. Säljare använder CRM för att bättre hantera pågående interaktion med kunder och kunder och att hålla anteckningar om kärnkunder.
Affärsutveckling
Affärsutvecklingsapplikationer med dataanalys är nära kopplade till marknadsföringstillämpningar. Återförsäljare, till exempel, analyserar ofta kunddata för att hitta platser för nya butiker. Om en befintlig plats lockar betydande trafik från en radius av 45 till 60 mil, kan företaget till exempel lägga till nya butiker i närliggande städer för att tillgodose större delar av dessa marknader. Företagen kan diversifiera produktblandningar i vissa kategorier genom att identifiera vilka typer av lösningar som vänder sig mest till sina högsta värderade kunder. Undersökningar används ofta för att samla och tolka data från kunder om deras preferenser.
Personalavdelning
Dataanalys används också i mänskliga resurser eftersom det är mer av en strategisk process än affärsfunktion. HR-personal använder dataanalysprogram för talangshantering, vilket innebär att arbetstagarnas behov utarbetas i olika avdelningar och positioner i linje med företagets mål. Dataanalys används även i anställdas utvärderingar och målinställningar. Kundtjänstarbetare ges ofta kundnöjdhetsbetyg. Om företaget bestämmer att medelvärdet är 92 procent, kan det fastställa utbildnings- och utvecklingsplaner för att höja genomsnittet till 95 procent inom tre månader. Arbetare som uppnår poäng över 95 eller 96 procent kan också få bonusar eller andra incitament. Data-drivande poängsystem används också i kampanjbeslut, ibland för att säkerställa objektivitet. HR-avdelningar spårar också anställdas omsättning och behållning.
