Fördelar och nackdelar med trendanalys i prognoser

Innehållsförteckning:

Anonim

Du kan använda trendanalys för att förutse hur ditt företag ska utföra, men du måste vara medveten om metodens begränsningar. När affärsvariabler, såsom försäljning, intäkter eller kundklagomål ändras över tid, kan du observera mönster som utgör trenderna, så att du kan projicera historiska data för att få fram framtida värden. Att veta vilka faktorer som påverkar validiteten av din analys låter dig skapa fördelar och nackdelar med att använda trendanalys för din speciella situation.

Så här analyserar du trender

Tendenser kan öka eller minska linjärt eller exponentiellt och de kan bero på cykliska eller säsongsfaktorer. Du kan analysera dem med hjälp av manuella metoder, såsom att plotta grafer och matchningskurvor eller med programvara som Excel-kalkylblad. De allmänna fördelarna och nackdelarna påverkas av hur förutsägbara trenderna är, hur sannolikt det är att de har påverkats av slumpmässiga händelser och om du har korrekt identifierat variabla faktorer som väder, konkurrentinitiativ eller ekonomiska förändringar.

Pros

Trendanalys är ofta en snabb metod för att få insikt i din affärsverksamhet och få grova prognoser för viktiga företagsvariabler. Om till exempel om försäljningen har ökat 3 procent varje år under de senaste fem åren, kan du förutse en sannolik 3-procentig ökning för nästa år. Om din sommarsäsong vanligtvis resulterar i en ökning av intäkterna från utomhusvaror med 20 procent, kan du förutse samma ökning för nästa sommar. Genom att ange historiska data i ett kalkylblad kan du utföra mer detaljerad analys och matematiska prognoser. De historiska data är vanligtvis lättillgängliga och du behöver inga andra ingångar eller hjälp för att göra relevanta prognoser.

Nackdelar

Eftersom trendanalys baseras på historiska data, lider både noggrannheten och tillförlitligheten av sådana prognoser när affärsmiljön ändras eller när man missar konjunkturutvecklingen för långsiktiga influenser. Om till exempel en ny konkurrent kommer in i din marknad, kan din försäljning, intäkter och vinst alla minska oväntat och din trendanalys baserad på tidigare data ger för stora prognoser. Om du kommer fram till slutet av en konjunkturcykel och du har analyserat konjunkturinflytandet som en långsiktig trend, kommer dina prognoser att vara för låga, eftersom en expansiv cykel tar håll. När du inte vet hur förändringar kan påverka ditt företag är dina prognoser baserade på trendanalys inte tillförlitliga.

Arbeta med för och nackdelar

Du kan göra bästa möjliga användning av trendanalys genom att undersöka data och dina marknader för att dra nytta av proffsen och minimera effekten av nackdelarna. Om du kontrollerar din trendanalys med ytterligare data från branschpublikationer och de offentliga resultaten från konkurrenter hjälper du att validera dina resultat. Om din affärssituation och konkurrens inte har förändrats kommer din trendanalys att vara tillförlitlig. Om historiska data överensstämmer med få avvikelser och liten datapunktsvariation, kommer dina resultat att vara korrekta. Om prognoserna skiljer sig från relaterade variabler, t.ex. försäljning och intäkter, kan din trendanalys vara felaktig och du behöver ytterligare metoder, såsom en analys av nuvarande marknadsförutsättningar, för att få pålitliga och korrekta prognoser.