Användningen av sigma, även känd som standardavvikelse, kan vara förvirrande. Det är dock ett bra verktyg för att analysera vilken uppsättning data som helst. Använda två-sigma kontroll gränser kan gynna din analys genom att hugga ut de data du inte behöver och klibbar bara till relevanta uppgifter till hands. Bäst av allt, eftersom teorin bakom kontrollgränserna är baserad på standardavvikelse, är det väldigt lite matematik involverat.
Standardavvikelse
Sigma-mätningar av vilken typ som helst är baserade på standardavvikelsen för en serie siffror. Standardavvikelse är ett mått på variabilitet inom en uppsättning figurer. En datamängd med en liten skillnad mellan talen kommer att ha en liten standardavvikelse, medan en dataset med alla sorters olika tal kommer att ha en högre standardavvikelse. Standardavvikelsen för en uppsättning tal representeras av den grekiska tecken sigmaen, vilket är var termen som två-sigma, tre-sigma och sex-sigma kommer ifrån.
Normal distribution
Användningen av standardavvikelse är i stor utsträckning beroende av en normal distribution, vilket betyder att siffrorna inom datasatsen är relativt komprimerade. De flesta siffrorna ligger ganska nära medelvärdet, med få avvikelser som skryter data. Om distributionen för en dataset inte är normal fungerar inte analys med standardavvikelse. Men om datasatsen faller inom normalfördelningen kan du lära dig mycket om dataen med hjälp av standardavvikelsen.
Två Sigma
Den normala fördelningen visar hur siffrorna kommer att falla baserat på standarduppsättningen för datasatsen. Reglerna för normalfördelningen dikterar att 68 procent av alla tal kommer att falla inom en standardavvikelse för medelvärdet, även känt som genomsnittet av alla tal i datamängden. Lägga till standardavvikelser i ekvationen betyder att fler siffror är inkluderade; Med normal distribution är 95 procent av all data inom två standardavvikelser av medelvärdet. Denna 95 procent är ett mycket vanligt konfidensintervall som används vid provning av hypoteser, eftersom det utesluter utestängare och pinnar till huvudleverans av data.
Två Sigma i affärer
Medan två-sigma ger en god konfidensnivå för analys, är det inte en bra metodik för produktion. Om kontrollgränserna för någon produktionsprocess ligger inom två standardavvikelser av medelvärdet, är processen i allvarliga problem. Det säger i huvudsak att av en miljon enheter som produceras kommer mer än 300 000 vara defekta. Detta är ett extremt ineffektivt sätt att producera varor. Att producera till och med en tre-sigma-hastighet skulle bringa den defekta nivån ned till 66 000; medan det inte är perfekt, är det nästan 500 procent mer effektivt än att producera på två-sigma.
