Ritningskorrelationer i data, aktiviteter, prestanda och funktioner hjälper företag att utnyttja befintliga resurser för att göra bättre vinster. Ibland identifierar resultaten effektivitetsområden eller områden där samordning kan uppstå, vilket resulterar i att dubbelarbete elimineras. Andra gånger kan korrelationer identifiera ett mönster som ger en känsla av förutsägelse eller sannolikhet beslutsfattare kan lita på för att gå vidare. Oavsett fall används korrelationer regelbundet i affärer för att göra processerna bättre.
Korrelation Definierad
En korrelation är i grunden en jämförelse mellan två eller flera saker. Om du jämför prestanda för två anställda kan du hitta en korrelation genom att deras prestanda ökar när båda arbetar på samma skift. I en förenklad form identifierar en korrelation en koppling mellan två element när de ändrar status. Korrelationerna poängsätts i ett tre-tal format med -1 som ingen korrelation, 0 för någon slags inflytande och 1 för en sann, stark korrelation.
Projektionsverktyg
Den mest värdefulla användningen av en korrelation är att förutsäga framtiden för en företagsriktning. Om marknadsförare och säljare kan identifiera en korrelation mellan konsumenternas och händelsernas beteende och en viss typ av produkt eller tjänst, kan de utnyttja förhållandet för att öka affärer och slutligen vinster.
Riktningsändring
Bara för att en korrelation hittas betyder inte att det alltid är en bra sak för ett företag. Ibland arbetar korrelationerna omvänd. Till exempel, om inflationen stiger och arbetsförluster går upp på en marknad, kan ett företag se färre försäljning på sin produkt på grund av lägre konsumentinköp. Denna krympning eller motsatt riktning från den första faktorn är en invers korrelation, som ett företag skulle vilja förutse och undvika.
Prestationsåtgärd
Korrelationer i hur produktionsprocesser i ett företag som för närvarande fungerar kan också leda till att identifiera effektivitet som sparar pengar. Om mönster visar att användningen av ett visst material ökar produktionskostnaderna, kan korrelationen leda cheferna för att försöka identifiera alternativa leveranser som lägre tillverkningskostnad. Detsamma gäller för anställdas beteende. Om ett företag konstaterar att anställdas prestation tar upp genomförandet av ett bonus-betalt för förbättringssystem kan korrelationen beteende indikera att en liten bonuskostnad kan göra allvarlig produktionsförbättring.
Data Mining och Patterns
Med den utbredda användningen av datorer i modern verksamhet finns betydande mängder data och filer i många företag. Företag har funnit att sortering av denna information kan identifiera mönster som annars inte är synliga i mappar eller isolerade i operativa silor av affärsfunktioner. Genom att leta efter datarelationer och korrelationer eller "data-mining" har företag funnit att de kan utnyttja befintlig information för bättre hantering, kundretention och förbättrade operationer.
