När en allmän sannolikhet för en händelse är känd för en process är det möjligt att bestämma det exakta antalet observationer som ska tas. Det erforderliga antalet observationer kan beräknas baserat på händelsens generella sannolikhet, den önskade noggrannheten för den sannolikheten och den önskade konfidensnivån.
Beräkning
Konvertera de allmänna oddsen för evenemanget som ska observeras till en procentandel. Noggrannheten kommer att baseras på hur nära denna sannolikhet svaret borde vara. Till exempel, om en uppskattad en på 10 produkter tillverkas felaktigt, är sannolikheten 10 procent.
Bestäm den konfidensnivå som krävs. Detta kommer att vara en nivå av statistisk noggrannhet i alla resultat som finns i observationerna. Detta värde är mellan noll och 100 procent. Enligt "Modern Construction: Lean Project Delivery och Integrated Practices", av Lincoln H. Forbes och Syed M. Ahmed, "är en konfidensnivå på 95 procent och en felgräns eller en noggrannhet på 5 procent i allmänhet tillräcklig."
Bestäm önskad noggrannhetsnivå. Detta värde är vanligtvis mellan 1 procent och 10 procent. Noggrannhetsnivå baseras på hur nära 10 procent sannolikheten som anges i steg 1 kommer dataobservationerna att vara.
Slå upp Z-värdet, även kallat normal normalavvikelse, för önskad konfidensnivå på Standard Normal (Z) -tabellen. För en 95 procent konfidensnivå är Z-värdet 1,96.
Ändra konfidensnivån från en procent till ett decimaltal. En 95 procent konfidensnivå blir 0.95.
Ändra precisionsnivån från en procentsats till en decimal. En 5 procents noggrannhetsnivå blir 0,05.
Subtrahera sannolikheten för förekomst från 1. För en sannolikhet för förekomsten beräknas vara 10 procent, 1-0,10 = 0,90.
Multiplicera resultatet av steg 7 med oddsen för förekomsten. För en 10 procents sannolikhet för förekomst blir detta 0,90 multiplicerat med 0,10 för att ge 0,09.
Kvadrata Z-värdet som hittades i steg 4 genom att referera till Standard Normal (Z) -tabellen. Multiplicera resultatet med värdet från Steg 8. Z-värdet på 1,96 kvadrerar lika med 3,88416, vilket multipliceras med 0,09 lika med 0,3457.
Kvadratera önskad noggrannhetsnivå. För en önskad noggrannhetsnivå på 5 procent blir detta 0,05 kvadrat eller 0,0025.
Dela svaret från steg 9 med värdet från steg 10 för att få det lägsta erforderliga antalet observationer för arbetsprovtagning. I detta fall skulle 0,3457 delas med 0,0025 för ett resultat av 138,28.
Runda upp ett bråkresultat till nästa heltal. För värdet 138,28, runda upp till 139. Detta innebär att processen måste observeras minst 138 gånger för att spela in tillräckligt med observationer för att få en 95 procent konfidensnivå för all information som registreras om händelsen som bara inträffar 10 procent av tiden, plus eller minus 5 procent.
tips
-
Enligt "Work Measurement and Methods Improvement" av Lawrence S. Aft, "Antalet observationer som en analytiker måste göra för ett visst jobb beror också på hur mycket tid som ägnas åt en viss uppgift.Ju mindre tid en operatör tillbringar gör en viss uppgift, desto fler observationer kommer att krävas för att säkerställa att uppgiften mäts ordentligt i förhållande till dess bidrag eller användning av operatörens tid. "" Korrosionstester och standarder "av Robert Baboian säger" I övrigt är det nödvändigt med ett större antal observationer för att upptäcka en liten förändring eller för att få en högre grad av förtroende för resultatet."
Varning
Denna beräkning förutsätter att de händelser som observeras är oberoende av varandra. Om händelserna är beroende av varandra, t.ex. ett fel som orsakar ett annat fel direkt efter det, kommer det faktiska antalet observationer som krävs för att få nog data att vara färre än värdet som hittas av denna ekvation.
