Ett datalager är ett lagringsutrymme eller en anläggning för all data om ett företags historia över dess existens. Det finns många anledningar till att hålla ett datalager. Men den viktigaste anledningen är att fatta välgrundade beslut om framtiden för ditt företag.
Vad är ett Data Warehouse?
Ett datalager är en databas med historiska data om historia och prestanda för ett företag eller företag. Även om namnet antyder ett fysiskt "lager", kan ett datalager referera till något slags förråd som lagrar dataposter. Data som är inrymda eller lagrade i ett datalager är till hjälp för att skapa analytiska rapporter som kartlägger affärsbanan och hjälper den att strategisera för framtiden. Vissa företag har ett enda system för deras datahantering. Andra har ett separat datahanteringssystem för transaktionshistorik och företagsanalys.
Vad är Business Intelligence?
Uttrycket "affärsintelligens" avser alla metoder med målet att samla, integrera och analysera data eller annan information som kan nås för att fatta beslut i företagets bästa intresse. Business Intelligence kan referera till programvara, teknik eller andra verktyg som samlar och analyserar data. Det kan förutsäga vilka verktyg som kan gynna verksamheten. Affärsintelligenspraxis analyserar försäljningsrekord, anställningshistorier, utgifter och andra finansiella beslut som har påverkat verksamheten över tiden. Dessa uppgifter anger vilka val och förfaranden som kan ha bidragit till företagets framgång eller misslyckande inom specifika områden.
Varför ditt företag bör bry sig om stora data
För många företag kan stora data vara förvirrande och lite skrämmande. Stora data slängs från digitala och mer traditionella källor både inom ditt företag och externt. Dessa data är de råmaterial som genomgår kontinuerlig granskning och analys. Oavsett om du betraktar social media interaktion eller fokuserar endast på transaktionsrelaterade data, är stora uppgifter viktiga eftersom det speglar ditt företags historia och förutsäger var ditt företag går.
En mängd olika data sammanställs för analys. Ostrukturerad data är text-tung snarare än kvantifierad. Dessa uppgifter är icke-traditionella interaktioner och initiativ som företaget har vidtagit för att uppnå sina mål. Sociala medier interaktioner, nivå av kundengagemang och webbplats posts är ostrukturerad data. Dessa data kan vara svåra att tolka med traditionella analysmodeller eller databasverktyg.
Multistrukturerad data avser å andra sidan annonseringsdata, transaktionsdata och data från webbaserade interaktioner med konsumenter. Stora data är kritiska för företag som behöver analysera olika dataströmmar för att ändra prestanda eller utveckla nya strategier. Alla företag som är intresserade av att öka vinsten, ansluta sig till publiken och växa inom en innovativ industri borde vara intresserade av stora data.
