Varje framgångsrikt dataanalysprojekt kräver att man skapar en stark plan. Dataanalysprojektplanen illustrerar många grundläggande krav i projektet. Planen beskriver strukturen av data, förklarar målen för studien, beskriver datakällorna och identifierar de förfaranden som används för att genomföra studien. Plandokumentet blir en viktig del av projektet, eftersom det visar metoderna och syftet med studien till handledare, ger författare och experter på området.
Projektmål
Dataanalysprojektplanen måste innehålla projektets mål. Dessa mål visar intresserade parter planens mål och vilken systematisk analys av data som ska avslöjas. Projektets mål bör kringgå svaret på en specifik affärsfråga, som "Hur påverkar förändringar i råvarupriset företagets vinst?" eller "Hur påverkar sociala medier inläggspriserna?"
Datakällor
När planen har fastställt projektets mål ska nästa fråga som planen ska svara innehålla källorna till de uppgifter som ska användas i rapporten. Datakällor kan vara objektiva, t.ex. årliga intäkter eller aktiekurser, eller subjektiva, som observationer eller åsikter. Finansiella dataanalysplaner brukar ofta använda mer objektiva datakällor, medan marknadsföring och ledarskapsbedömningar kommer att använda mer subjektiva datakällor.
Samlingsmetoder
Planen måste också innehålla de metoder som används för att samla in uppgifterna. Analytiker kan samla objektiva uppgifter från företagets årsredovisningar, branschens försäljningsuppgifter och aktiekurser. Metoder för insamling av subjektiva uppgifter inkluderar kundundersökningar, opinionsundersökningar och intervjuer från ansikte till ansikte. Planen måste visa orsakerna till användningen av varje metod och hur användningen av den här metoden kommer att uppfylla projektets mål. Om de metoder som beskrivs i planen inte stämmer överens med projektets mål kan projektet inte få godkännande för de resurser som behövs för att slutföra uppgiften.
Analysmetoder
När uppgifterna för datainsamling har genomförts är nästa steg i projektet att analysera data. Projektplanen måste innehålla metoder som används för att analysera data. Dessa metoder kan vara kvantitativa, såsom statistiska mätningar eller kvalitativa, såsom mätning av känslor eller intryck. Projektets mål kommer ofta att diktera vilken typ av analysmetoder som ska användas. Ett dataanalysprojekt som syftar till att mäta kundtillfredsställelse med en ny produkt kan exempelvis använda både kvantitativa metoder, såsom ökad försäljning och kvalitativa metoder, såsom data från kundundersökningar.
