Även om vissa företagare kan vara försiktiga med att använda statistik kan dessa ekvationer hjälpa dig att förstå ditt företag bättre. Exempelvis kan förståelse av tre-sigma-tumregeln hjälpa dig att göra specifika beräkningar eller generellt identifiera avvikare i ditt företag. Du måste dock lära dig att använda den korrekt för att denna ekvation ska vara effektiv.
Vad är 3 Sigma?
Tre sigma är en beräkning som kommer från statistiken. Forskare och statistiker använder denna beräkning för att identifiera avvikande data i data och justera deras resultat i enlighet därmed. De gör det för att även välkontrollerade miljöer kan ge resultat som en studie inte tar hänsyn till.
Tänk på en medicinsk prövning på recept. Om de flesta patienterna på det nya läkemedlet såg förbättringar inom ett visst område, men en patient hade en otrolig förändring i sitt tillstånd, är det troligt att något annat påverkar denna patient, inte läkemedlet i studien.
3 Sigma in Business
I affärer kan du tillämpa tre-sigma-principen för din analys. Till exempel kanske du vill se hur mycket din butik gör på en viss fredag. Om du använder tre sigma kan du konstatera att Black Friday är långt utanför det normala intervallet. Du kan då besluta att ta bort den fredagen från dina beräkningar när du bestämmer hur mycket den genomsnittliga fredagsnätet i din butik.
Du kan också använda tre sigma för att avgöra om din kvalitetskontroll är på mål. Om du bestämmer hur många brister ditt tillverkningsföretag har per miljon enheter, kan du bestämma om en sats är särskilt felaktig eller om den ligger inom lämpligt intervall.
I allmänhet betyder en tre-sigma tumregelregel 66.800 defekter per miljon produkter. Vissa företag strävar efter sex sigma, vilket är 3,4 defekta delar per miljon.
Villkor du borde veta
Innan du kan exakt beräkna tre sigma måste du förstå vad vissa av villkoren betyder. Först är "sigma". I matematik hänvisar detta ord ofta till genomsnittet eller medelvärdet av en uppsättning data.
En standardavvikelse är en enhet som mäter hur mycket en datapunkt avviker från medelvärdet. Tre sigma bestämmer då vilka datapunkter som faller inom tre standardavvikelser av sigma i någon riktning, positiv eller negativ.
Du kan använda en "x-bar" eller en "r-diagram" för att visa resultaten av beräkningarna. Dessa diagram hjälper dig att avgöra om de data du har är tillförlitliga.
Gör dina beräkningar
När du förstår syftet med övningen och vad villkoren betyder kan du få ut din räknare.Först upptäcka medelvärdet av dina datapunkter. För att göra detta, lägg bara upp varje nummer i uppsättningen och dividera med antalet datapunkter du har.
Antag att datauppsättningen är 1,1, 2,4, 3,6, 4,2, 5,3, 5,5, 6,7, 7,8, 8,3 och 9,6. Lägga till dessa siffror ger dig 54,5. Eftersom du har tio datapunkter dela du samman med tio och medelvärdet är 5,45.
Därefter måste du hitta variansen för dina data. För att göra detta, subtrahera medelvärdet från den första datapunkten. Sedan kvadrera det numret. Skriv ner torget du får, upprepa sedan den här metoden för varje datapunkt. Slutligen lägg till rutorna och dela den summan med antalet datapunkter. Denna varians är det genomsnittliga avståndet mellan punkterna och medelvärdet.
Med det föregående exemplet skulle du först göra 1,1 - 5,45 = -4,35; kvadratisk, detta är 18.9225. Om du upprepar detta, lägg till summan och dela med tio, du hittar variansen är 6.5665. Om du vill kan du använda en onlinevariansräknare för att göra den här delen för dig.
För att hitta standardavvikelsen, beräkna kvadratroten av variansen. För exemplet är kvadratroten på 6,5665 2,56 när den avrundas. Du kan använda online-räknare eller ens på din smartphone för att hitta det här.
Slutligen är det dags att hitta de tre sigma ovanför medelvärdet. Multiplicera tre med standardavvikelsen och lägg sedan till medelvärdet. Så, (3x2,56) + 5,45 = 13,13. Detta är den höga delen av det normala intervallet.
För att hitta den låga änden multiplicerar du standardavvikelsen med tre och subtraherar sedan medelvärdet. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Alla data som är lägre än 2,3 eller högre än 13,13 ligger utanför det normala intervallet. För detta exempel är 1,1 en anomali.
