Six Sigma är en välkänd teknik- och tillverkningsprocess skapad av Motorola 1986. Six Sigma-systemet försöker eliminera produktfel genom att identifiera orsaken till avvikelserna. Korrekt genomförd ger Six Sigma 3,4 defekter per miljon produkter. Detta har blivit guldstandarden för verkningsgrad, vilket leder till ett antal copycatprogram.
Lean Six Sigma
Lean Six Sigma liknar Six Sigma, utvecklad och certifierad av Motorola också. "Lean" skiljer sig åt genom att det också undersöker arbetsprocesser och brister i arbetsflödet, snarare än bara defekter i produkter. Till exempel försöker Lean identifiera överproduktion, onödig bearbetning, dålig logistik, produktionsfördröjningar och till och med produkter som inte uppfyller kundens behov. Lean hjälper väsentligen till att fylla i de luckor som Six Sigma inte löser.
CMMI
Capability Maturity Model Integration (CMMI) utvecklades av mjukvaruutstruktörer vid Carnegie Mellon University. Processen liknar Six Sigma men fokuserar främst på mjukvaruutveckling. Eftersom programvara kan ändras på obestämd tid och uppgraderas, blev CMMI nödvändigt som ett alternativ till Six Sigma. Det är ett sätt för olika företagsenheter att integrera sina utvecklingsprocesser med samma mål genom att skapa riktlinjer och en referenspunkt för förbättring.
Statistisk processkontroll (SPC)
Statistisk processkontroll (SPC) är en metod för kvalitetskontroll baserad helt på statistisk analys. Den används främst för processkapacitet och processövervakning. Det bestämmer med andra ord hur väl system fungerar. En populär delmängd av SPC är Pareto Analysis. Pareto-statistiken organiserar produktionsdata efter tid, process och felnummer. Det kan hjälpa dig att identifiera var problem uppstår och optimera effektiviteten.
Engineering Process Control (EPC)
Engineering Process Control liknar statistisk processkontroll genom att den använder diagram och data för att identifiera problem men fokuserar på förutsägelse och samtidig justering av konstruktionsprocessen. EPC innebär att kartlägga en process i realtid och sedan byta om effektivitetsstatistik är annorlunda än förväntat. Detta görs genom att konstruera grafer och intensivt övervaka utvecklingen av den riktade processen.
