Problem med manuell inmatning av data

Innehållsförteckning:

Anonim

I modern handel med digital handel är datainmatning ett ovärderligt verktyg. Datainmatning omfattar överföring av data från ett fysiskt tillstånd till ett digitalt tillstånd och eventuella procedurer som kan kräva, till exempel inmatning av e-postadresser i en databas. Medan datainmatning är så nödvändig kan det också vara roten till woes för ett företag när man lägger till ett mänskligt element.

Mänskligt misstag

Människor gör misstag. Stavning, grammatik, interpunktion, felinterpretation av data, inte sparande av arbete och mistypning i felfält är alla vanliga fel som ses i datainmatningsfältet. För att bekämpa dessa problem bör datainmatning anställda ta regelbundna raster, dubbelkontrollera arbeten, minimera distraktioner och arbeta i snabb men ändå exakt takt. Använda hörlurar eller öronproppar för att lyssna på musik, om så är lämpligt, ökar fokus och minimerar distraktion.Arbetsgivare bör också tillhandahålla sätt för deras datainmatning anställda att minska misstag med adekvat och korrekt utbildning, utnyttjande av avancerad och tillförlitlig stavnings- och grammatikkontrollprogramvara, inbyggda spara påminnelser med förinställda intervaller, rapporter för att hålla medarbetarna medvetna om deras noggrannhet, positiva och uppmuntra till feedback och vänliga tävlingar med belöningar för konsekvent hög noggrannhet.

Fart

Oavsett hur snabbt människor kan skriva, bearbeta data och tänka snabbt, kommer hastigheten alltid att orsaka ett problem vid datainmatning. Anställda arbetar inte med exakt fart under en hel arbetsdag. Din hjärna på arbetsmarknaden noterar att "Några studier har visat att enskilda skillnader i mönster av cirkadisk upphetsning - den tid på dagen som vi är mest uppmärksamma - korrelerar med prestanda på olika kognitiva uppgifter och att sådan prestanda toppar mer eller mindre regelbundet vid en viss punkt på dagen. " Distraktioner, antal raster och trötthet påverkar också hur snabbt en människa kan mata in data. Den typ av dator, programvara och nätverk som används för att mata in data kan också påverka hastigheten. Nätverk, processorer, hårdvara och programvara bör hållas uppdaterade till de senaste versionerna för att eliminera möjligheten att verktygen saktar ner dataöverföringen.

Feltolkning

Misstolkning av data som matas in är ett annat problem som ofta ses vid datainmatning. Varje person tolkar något något annorlunda, och intrycket kanske inte alltid är korrekt. Hjärnan kommer ofta att infoga ord där de i verkligheten inte existerar. Allison Sekuler vid University of Toronto förklarar "Vad många människor inte inser är att föremålen vi ser inte nödvändigtvis är desamma som informationen som når våra ögon, så hjärnan behöver fylla i de luckorna som saknas." Att säga högt de data som ska matas in och dubbelkontroll av precis inmatad data bekämpar detta problem genom att tvinga datainmatningsoperatören att vara korrekt.

Tillgänglighet och kostnad

Datainmatningsarbetare, i allmänhet i stor utsträckning, kommer ibland inte att vara tillgängliga för arbete eller kostnad för mycket. Om motstridiga eller begränsade scheman är ett problem, ska en eller två ytterligare datainmatningsteammedlemmar anlitas. Outsourcing hjälper till att undvika den höga kostnaden för att anställa heltid datainmatning personal. Oberoende entreprenörer eller arbetstagare utomlands, med adekvat utbildning, korrekt övervakning och kommunikation, har potential att vara så passande datainmatnings personal som de som arbetar på plats.