När ledningsgrupper analyserar ett företags prestanda använder de ofta en typ av variansrapport som jämför finansiell statistik för att se hur de varierar från ett år mot prestanda för en annan, vanligtvis det aktuella året. Denna typ av rapport, kallad över året (YoY) -variation, är särskilt användbar och insynlig när man jämför en tidsserie med finansiella data. Analytiker kan snabbt och tydligt se förändringar i olika affärsaspekter med YoY-analys.
tips
-
För att beräkna årets överensstämmelse, helt enkelt subtrahera de nya perioddata från den gamla och dela sedan ditt resultat med de gamla data för att få en variansprocent.
Definiera konceptet
YoY-variansen är ett verktyg som används av finansanalytiker för att mäta förändringar över tiden, med hjälp av enkel matte och en mängd siffror från ett företags finansiella rapporter. Beräkningen ser på förändringen, eller variansen, i två värden över tiden såsom försäljningsintäkter eller nettoresultat. Denna variansberäkning blir mycket användbar vid analys av några år av data, till exempel tre år i följd av ett företags prestation. När du beräknar årets tillväxt kan den resulterande variansen visa om försäljningen har ökat till en förväntad eller riktade kurs, om kostnaderna växer snabbare eller långsammare än försäljningen och annan användbar information för att hantera och styra bolagets ekonomiska beslut.
Andra vanliga mätvärden i YoY-variansberäkningar inkluderar SG & A, eller försäljnings-, allmänna och administrativa kostnader. Att kontrollera denna variation mellan år visar hur bra ett företag har lyckats med sina kostnader från ett år till ett annat. Kostnad för sålda varor (COGS) och EBITDA, eller vinst före räntekostnader Avskrivningar och avskrivningar, är också användbara prestationsmått att granska i en YoY-variansanalys.
Hur man beräknar år över år tillväxt
För att beräkna en YoY-varians kan du använda en handhållen räknare, även om du kanske hittar ett kalkylarksprogram mer effektivt. För att utföra beräkningen, välj data från de två åren som jämförs. Om du till exempel vill beräkna variansen i försäljningsintäkter använder du följande formel:
YoY-varians = (Årets försäljning - förra årets försäljning) / förra årets försäljning
Om du till exempel sålde 10 000 dollar av widgets förra året och försäljningen ökade till 15 000 USD i år, skulle du beräkna variansen enligt följande:
YoY varians = ($ 15,000 - $ 10,000) / $ 10,000 =.50 eller 50 procent avvikelse
Den resulterande variansen eller förändringen från ett år till nästa kan vara positiv, vilket innebär tillväxt eller negativ, vilket skulle innebära en minskning av antingen inkommande intäkter eller utgående kostnader.
Tolkning av årets överårsberäkning
YoY-beräkningsanalysen är ett användbart sätt att se förändringar över tiden eftersom det snabbt visar vissa affärstrender. Eftersom du jämför ett helårsdata blir eventuella avvikelser mellan enskilda månader jämnare. Till exempel, även om ditt företag gör det mesta av sin försäljning strax före semestern, kommer den här fluktuationen, kallad säsonglighet, inte att visas i din variansberäkning av årliga data.
I det här fallet kan du tycka att det är användbart att göra en månad över månad variansberäkning för vart och ett av de två åren så att du kan se djupare på säsongsutvecklingen utöver YoY-avvikelserna. Du skulle utföra variansberäkningen varje månad; till exempel variationen mellan januari 2017 och januari 2018, februari 2017 versus februari 2018 och så vidare.
Förstå basen för beräkning
När du utför en YoY-variansberäkning är det viktigt att kontrollera att varje uppsättning data genereras på samma sätt. Dina årliga försäljningsuppgifter kan till exempel vara från ett företags senaste räkenskapsår, eller det kan vara företagets senaste historiska, tolvmånaders (TTM) värden av data, vilket kan omfatta en annan tidsperiod än räkenskapsårsdata.
Om företaget till exempel gör en stor verksamhet under julen, och du gör din analys med ett resultaträkning för TTM per 30 juni 2018, skulle du behöva ett TTM resultaträkning per 30 juni 2017, för lika jämförelse. Du skulle få ett annat och mindre meningsfullt resultat om du jämförde din TTM-data till information för bolagets räkenskapsår, vilket slutar den 31 december.
Förutom att användas för att analysera företagsdata hittar du YoY-variansanalys som används för att granska andra finansiella och ekonomiska mätvärden, såsom trender i inflation, arbetslöshet, räntor och BNP, landets bruttonationalprodukt.