Tusentals företag är beroende av data miningsteknik för att hantera den information de får varje sekund. Från detaljhandeln som spårar sina kunders inköp till finansiella tjänster som letar efter nästa stora aktiestrend har datautvinning blivit ett ovärderligt verktyg. Många företag har fyllt detta behov genom att starta egen data mining verksamhet. Men med ökande farhågor om integritet och onlinesäkerhet måste datautvinningsoperatörer vara försiktig när de påbörjar sina nya satsningar.
Hitta företagsnischer
En stor del av att starta ett framgångsrikt datautvinningsföretag ligger i att hitta företag och branscher som saknar de interna resurserna för att göra egna dataspårning. Många småföretag misslyckas med att genomföra data mining tekniker, vilket kan göra dem sårbara för förändringar i kundens smak, marknadsekonomi eller teknisk innovation. Datautvinningsföretag är särskilt välutrustade för att hitta och utnyttja undernärda företagsnischer, eftersom de har tekniker för att undersöka data- och spetstrender i branscher där de kan utnyttja sin kunskap för ökad tillväxt och lönsamhet.
Data Mining Techniques
En stark förståelse för dataanalysverktyg och tekniker kommer också att avgöra vilken väg som startminneföretaget kommer att följa. De verktyg som en data mining startup använder för att analysera trender i finansiella data kan vara väldigt annorlunda än de som används av butikshandlare för att spåra kundköpsmönster, så att välja från olika data miningstekniker kommer ofta att avgöra vilka typer av kunder starten kommer att driva på. Företaget kan till exempel utveckla sin egen skräddarsydda programvara för sina kunder, eller använda en tredjepartslösning, till exempel SAS.
Datasäkerhet och säkerhet
Även om principerna för dataanalys är inriktade på att granska aggregerade data, bör ett data miningföretag också vidta åtgärder för att skydda användarnas personuppgifter. Processen med att skapa ett gruvverksamhetsstart bör omfatta undersökningen av dataskydd och säkerhetsmetoder. En stor angelägenhet för data mining företag under de senaste åren har varit lagarna kring dataintegritet. Eftersom lagarna försöker komma in i tekniken är många användare oroliga över hur deras personuppgifter ska användas. Att ta itu med dessa kunders rädsla är nyckeln till att vinna affärer.
Kontrollerade test
Data mining startups kan använda in-house "alpha" och externa "beta" användare för att testa pålitligheten av sina program och att mäta kapaciteten i sina system. Företaget kan genomföra testen under startperioden för att hitta problem med sina system i en kontrollerad miljö. Dessa tester kommer att säkerställa att uppstarten har byggt en solid data mining metod innan de gör sina inledande presentationer till potentiella kunder.
