Dispersionsåtgärder hur mycket dispergerade datapunkterna för en dataset är. Standardavvikelsen påverkas starkt av extrema utjämnare som i sin tur påverkar medeltalet. Den genomsnittliga avvikelsen baseras på medianen, som kan ge ett mått på kärndata utan att påverkas av några extrema datapunkter. Enligt "Företagsstatistik" av Naval Bajpai, ger median absolut avvikelse (MAD) ett absolut mått på dispersion som inte påverkas av extrema utestängare som kan slänga statistisk analys utifrån medel och standardavvikelser.
Föremål du behöver
-
Dataset
-
Kalkylator
Beräkning av median
Lista alla observationer i datamängden från minsta till största. Om ett nummer inträffar mer än en gång, lista det samma antal gånger som det inträffar.
Räkna antalet observationer.
Dela antalet observationer med 2. Om det finns ett udda antal observationer och sålunda de inte kan jämnt delas med, är medelpunktet medianen. I annat fall är detta medelvärde av de två mellersta numren halvvägs.
Ta de två observationerna som ligger strax över och under halvvägs. Då genomsnitt dessa två observationer. Detta värde är medianen.
Beräkning av median absolut avvikelse
Subtrahera varje värde i datasatsen från medianen. Detta ger avvikelsen för varje datapunkt från medianen.
Summa upp alla avvikelser för datasatsen. Detta kan spedas upp med hjälp av en räknare.
Dela upp summan för alla avvikelser för datasättningen med antalet observationer. Resultatet är median absolut avvikelse.
tips
-
Enligt boken "Praktisk statistik för analytisk forskare", medan MAD inte är en uppskattning av standardavvikelsen, om datadistributionen är ungefär normal, ger multiplicering av MAD med 1,483 en ungefärlig uppskattning av standardavvikelsen.
Varning
Medianbaserad statistik kan inte användas i sex sigma-kvalitetsbaserad statistik.
