Ingen vet ditt företag bättre än dig, men det kan vara ett dubbelkantigt svärd när det gäller att förutse ditt företags framtida prestanda. Med utgångspunkt i din personliga kunskap om marknaden kan dina kunder och dina anställdas förmåga leda till alltför optimistiska prognoser. Att lägga till några kvantitativa metoder för att förutse intäkter och kostnader kan hjälpa dig att sammanställa en mer objektiv bild.
Kvantitativa prognostekniker
Kvantitativa prognosmetoder bygger på siffror, snarare än kompetens. Kvalitativa prognoser bygger på prognoser som inkluderar intuition, erfarenhet och feedback från externa intressenter, som leverantörer och kunder. Med kvantitativ prognostisering kan ett litet företag se på sina intäkter under de senaste tre åren och titta på sina siffror per kvartal för att hitta säsongsmönster. Kvantitativ prognos hjälper dig att justera siffror med vilket ger större vikt vid de senaste uppgifterna, vilket gör det möjligt för företag att se trender som kan ge bättre prognoser.
Adresser och Respekter Historia
Småföretagare kan frestas att behandla tidigare dålig prestation som en anomali eller tillskriva den en subjektiv faktor som inte längre existerar framåt. Med hjälp av objektiva, kvantifierbara historiska data kan du skapa försäljnings-, intäkts- eller kostnadsprognoser baserat på din historia som ett verktyg när du skapar dina slutliga prognoser. Detta kan ge ett worst case scenario, så att du kan planera hur du ska ta itu med om det händer.
Eliminerar eller minskar Inflated Forecasts
Att lägga till kvantitativa prognosverktyg hjälper temperament entusiasm eller flat-out förfalskade siffror från anställda nervös om att inte visa positiva tal för sina prestationsområden. Även beväpnad med konsekvent, subjektiv information som samlats in från kunder, leverantörer och dina huvudchefer, kan du lita för mycket på denna kvalitativa forskning om du inte tempererar eller balanserar den med kvantitativa data.
Hitta mönster
När du lägger data i dataprogram, till och med något så enkelt som ett Excel-kalkylblad, kan du hitta mönster som hjälper dig att göra mer exakta prognoser. Du kan analysera kostnads- och intäktsdata efter datum, områden i ditt företag, kund eller leverantör. Till exempel kan du konstatera att försäljningen från din högsta produkt steg i fjol, men inte lika mycket som tidigare år. Detta kan vara ett tecken på att du har mättat din marknadsplats och inte bör förvänta dig en ökad försäljning av denna produkt nästa år. Det kan hända att dina produktionskostnader har minskat under den senaste månaden efter att du har lagt till en ny maskin, vilket ger dig större vikt vid dessa siffror i dina prognoser.
Bättre för att locka externa intressenter
Om du vill ha ett lån, hitta en investerare, säkra kredit, lägg till en partner eller sälja ditt företag, Ju mer objekt du är, desto mer sannolikt är du att få vad du behöver. Om du visar hårda tal baserat på data, kommer potentiella partner att känna sig mer bekväma med dina prognoser än om du gör din ränta med rationalisationer som "vi undersökte våra kunder" eller "baserat på våra försäljningsrepresenters prognoser" eller "vår erfarenhet berätta det för oss."
