De sex sigmakvalitetssystemen bygger starkt på statistisk processkontroll, eller SCP, och statistisk analys. Kontrollgränser är statistiska processkontrollverktyg som gör det möjligt att bestämma huruvida processen är stabil och kontrollerad eller trender mot ökad variabilitet vilket kan leda till defekter i slutprodukten.
Förstå kontrollgränser
Kontrollgränserna är uppdelade i övre kontrollgränser och lägre kontrollgränser. Den övre kontrollgränsen, eller UCL, är typiskt inställd på tre standardavvikelser, eller sigma, ovanför processmedelvärdet, och den nedre kontrollgränsen, LCL, skulle ställas in tre sigma under medelvärdet. Eftersom ungefär 99 procent av den normala processvariationen kommer att inträffa inom plus eller minus tre sigma, om din process är i kontroll skulle den ungefärligen approximera en normal fördelning runt medelvärdet och alla datapunkter ska ligga inom de övre och nedre kontrollgränserna.
Hur man beräknar kontrollgränser
För att beräkna kontrollgränser måste du först förstå din processmedel. Börja med ett urval av 30 eller fler processobservationer, till exempel höjden på en lödbult på ett kretskort, uppmätt i tusendels tum. Beräkna medelvärdet genom att lägga till alla värden och dela med antalet observationer. Om din provstorlek är 30 och summan av dina observerade värden är 173, skulle formeln vara 173/30 = 5,8.
Standardavvikelsen är lättast att beräkna med hjälp av STDEV-funktionen i ett kalkylprogram eller den automatiska standardavvikelseberäknaren i ett statistiskt analysprogram. Kontrollera resursdelen för en enkel standardavvikelsräknare. För detta exempel, låt oss anta att standardavvikelsen är 1,8.
Formeln för att beräkna den övre kontrollgränsen är (Process Mean) + (3_Standard Deviation) = UCL. I vårt exempel skulle detta vara 5,8+ (3_1,8) = 11,3. Den lägre kontrollgränsen skulle beräknas som (Process Mean) - (3_Standard Deviation) = LCL. Återgå till vårt exempel, detta skulle vara 5,8- (3_1,8) = 0,3.
Sammanfattningsvis skulle vårt processmedel för detta prov vara 5,8 och skulle exakt vara centrerat mellan den övre kontrollgränsen på 11,3 och den nedre kontrollgränsen på 0,3. Dessa värden kommer att användas i nästa avsnitt för att generera kontrollscheman
Generera kontrollscheman
Ett kontrollschema är helt enkelt ett linjediagram som visar sekventiella mätningar av en processkaraktäristik, såsom bredden på en bearbetad del, med linjer som läggs till för att visa de övre och nedre kontrollgränserna. Statistiska analysprogramvarupaket kommer att ha automatiska kontrolldiagramfunktioner.
I ett kalkylprogram kan ett enkelt kontrollschema skapas enligt följande: Placera de faktiska mätningarna från ditt prov i den första kolumnen och märk det "Mätning". Sätt processvärdet medelvärde i cellerna i nästa kolumn och märk det "Center". Sätt in övre kontrollgränsvärdet i den tredje kolumnen och märk det "UCL". Slutligen anger du det lägre kontrollgränsvärdet i den sista kolumnen och markerar det "LCL".
Välj alla data i de fyra kolumnerna och skapa ett linjediagram baserat på data. Din produktion ska vara en zigzag-linje i mitten med dina faktiska observationer, korsning och korsning av den raka mittlinjen som visar processvärdet, med den övre kontrollgränsen som en horisontell linje ovanför den och den nedre kontrollgränsen som en horisontell linje nedan Det.
Tolkningskontrolldiagram
När du utvärderar ett kontrollschema söker du efter signaler om att processen kan vara out of control eller trending mot att vara out of control. Enligt American Society for Quality kan följande indikatorer signalera en process som inte är kontrollerad:
En enda punkt som ligger utanför någon av kontrollgränserna. två av tre punkter i rad som ligger på samma sida av mittlinjen och två sigma eller längre bort från den; fyra av fem på varandra följande punkter på ena sidan av mittlinjen och större än en sigma bort från den; och äntligen åtta eller flera poäng i rad som trender i samma riktning.
Om någon av dessa varningsskyltar är närvarande, kan din process vara oåtkomlig eller om du inte är i kontroll. Medan dina mätningar fortfarande kan ligga inom acceptabla områden, om din process inte är i kontroll, är det redan dags att vidta åtgärder eftersom du snart kommer att se defekta enheter som produceras av processen.
