Data gap analys är processen att analysera befintliga data för att bestämma var en organisation inte producerar eller utvärderar data som skulle vara till nytta för dess drift. I huvudsak finns det en lucka i organisationens data.
organisationer
Det finns en mängd olika enheter som kan använda data gap analys för att förbättra sin verksamhet, allt från stora företag till småföretag. Entiteter som särskilt lutar på data, till exempel stora återförsäljare eller sjukhus, är bland de organisationer som mest sannolikt införlivar analysen av data gap.
Ändamål
Målet med dataplaskanalys är att förbättra organisationens effektivitet. Data hjälper organisationer att förstå sin verksamhet, inklusive både där de arbetar bra och där det finns utrymme för förbättringar. Data gap analys hjälper en organisation att se var det saknas data som skulle visa möjliga ineffektivitet.
Gap Typer
Data luckor kan skapas på ett antal sätt. Uppgifterna kanske inte existerar, det är kanske inte tillgängligt, det kanske inte är färdigt eller det kanske inte utvärderas och studeras på ett adekvat sätt, enligt Open Group, ett ideellt konsortium som betonar företags effektivitet.
