För att få information om en viss befolkning, till exempel studenterna vid ett visst universitet, är det lämpligt att använda ett representativt urval av studenter. Forskaren får ingång från detta prov och utökar forskningsresultaten till hela befolkningen. Denna metod förenklar forskningsprocessen. Det finns olika sätt att få ett statistiskt ljudprov från befolkningen. En sådan metod är proportionell fördelning, vilket är en slags stratifierad provtagningsmetod.
Stratifierad sampling
Stratifierad provtagning delar befolkningen i olika lager baserat på en särskild egenskap. Till exempel kan en forskare dela befolkningen utifrån inkomsten i ett låginkomstslag, ett medelinkomstslag och ett höginkomstslag. Forskaren ska välja karaktäristiken på ett sådant sätt att de prover som valts inifrån varje lager är så representativa för stratan som möjligt.
Proportionell fördelning
När forskaren delar upp en befolkning i olika strata uppstår frågan om hur många människor som ska prova från varje stratum. Om ett stratum består av 1 000 personer, till exempel, och en annan av 2000 personer, är det nödvändigt att rita prover som representerar dessa större grupper på ett adekvat sätt. En metod för att rita prover från olika lager är proportionell fördelning. I denna metod drar forskaren samma andel av människor från varje stratum, som 5 procent av stratumet, för att tjäna som ett prov.
Enkelhet
En stor fördel med proportionell fördelning är att det här är en enkel metod att genomföra. Att välja 5 procent av befolkningen från varje stratum är en relativt enkel teknik. Det finns andra metoder för provtagning som innebär att man ritar olika antal personer från varje stratum för att på ett adekvat sätt representera mångfalden i synpunkter på människorna i varje stratum.
representativitet
En annan fördel med proportionell fördelning är att den ger en provstorlek som är representativ för stratumets storlek inom befolkningen. Om exempelvis ett stratum består av 1 000 personer och en annan med 2 000 personer, kan en proportionell fördelning dra ett prov på 1 procent från varje stratum. Det innebär att forskaren väljer 10 personer från första stratum och 20 personer från andra stratum. Eftersom det finns fler personer i det andra stratum än det första stratumet, är detta prov mer representativt för befolkningen än att välja lika antal prover från varje stratum.
