Six Sigma är en metod för att förbättra kvaliteten genom att minska processfel. Det introducerades först i tillverkningsarenan som en twist på andra kvalitetsmetoder. Under de senaste två decennierna har det vuxit i popularitet och används i många företagsinställningar såväl som i ideella och hälsovårdsorganisationer. Six Sigma fokuserar på att minimera processvariationen, förstå och möta kundens förväntningar på kvalitet och använda data för att fatta välgrundade beslut. Personer som arbetar i Six Sigma får omfattande utbildning i projektledning, förändring av ledarskap och statistik och dataanalys. De lär sig också om DMAIC-metoden, ett sätt att bearbeta förbättringsprojekt som innehåller fem systematiska steg: Definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera.
Historia
Six Sigma började i tillverkningssektorn på Motorola på 1980-talet. Det blev då populärt från General Electric, där det var anpassat för användning i serviceapplikationer.
Filosofi
Six Sigma bygger på principerna att minimera defekter är avgörande för att säkerställa kvalitet, att kunder definierar vilken kvalitet som faktiskt är och att beslut ska fattas baserat på data snarare än övertygelser eller anekdotiska bevis.
fördelar
Six Sigma tillåter organisationer att effektivt mäta och förstå sina processer, identifiera och motverka orsakerna till problem och öka tillfredsställelsen för kunder, anställda och andra intressenter.
roller
Black Belts är dedikerade heltid för att genomföra processförbättringsprojekt och hjälpa ledare att förstå och implementera Six Sigma-principer. Gröna bälten gör denna deltid, och en kvalitetsledare eller Six Sigma Director övervakar Six Sigma-programmet.
Tekniker
Six Sigma använder en mängd olika tekniker för att förstå och hantera processer och göra förbättringar. De innefattar att skapa detaljerade kartor över en process, utforma effektiva experiment och skapa en instrumentpanel med sammanfattande mätvärden för att beskriva affärsverksamheten på en hög nivå.
Dataanalysverktyg
Six Sigma innehåller användningen av statistik och dataanalys för att förstå situationen och bekräfta grundläggande orsaker och effektiva förbättringar. Projektlag använder en rad olika diagram och mätvärden för att uppnå detta, och gruppmedlemmarna lär sig att tolka dem på lämpligt sätt.
