Prognoser fungerar som beslutsstödsverktyg som tillåter ledare att planera för framtiden genom att utföra "what-if" -analyser för att bestämma hur förändringar i inmatningar påverkar resultatet. Prognoser hjälper till exempel ett företag att identifiera lämpliga svar på förändringar i efterfråganivåer, prissänkningar genom tävlingen, ekonomiska uppgångar och nedgångar med mera. För att få största möjliga nytta av prognoser måste ledare förstå de finare detaljerna i de olika typerna av prognosmetoder, känna igen vad en viss prognosmetod typ kan och inte kan göra, och vet vilken prognos typ som passar bäst för ett visst behov.
Naiv Prognosmetoder
De naiva prognosmetoderna baserar en prognos för en framtida period på data som registrerats under en tidigare period. Till exempel kan en naiv prognos vara lika med en tidigare periodens aktualer eller genomsnittet av aktualerna för vissa tidigare perioder. Naiv prognostisering gör ingen anpassning till tidigare perioder för säsongsvariationer eller konjunkturutveckling för att uppskatta en prognos för framtida prognoser. Användaren av någon naiv prognostiseringsmetod är inte oroad över orsakssamband, de faktorer som leder till förändringar i aktualiteter. Av den anledningen används den naiva prognosmetoden vanligen för att skapa en prognos för att kontrollera resultaten av mer sofistikerade prognosmetoder.
Kvalitativa och kvantitativa prognosmetoder
Medan personliga åsikter utgör grunden för kvalitativa prognosmetoder, bygger kvantitativa metoder på tidigare numeriska data för att förutsäga framtiden. Delphi-metoden, informerade åsikter och den historiska livscykelanalogen är kvalitativa prognosmetoder. I sin tur är den enkla exponentiella utjämningen, multiplikativa säsongsindex, enkla och viktiga rörliga medelvärden kvantitativa prognosmetoder.
Tillfälliga prognosmetoder
Regressionsanalys och autoregressivt rörligt medelvärde med exogena ingångar är orsaksspecifikationsmetoder som förutsätter en variabel med hjälp av underliggande faktorer. Dessa metoder förutsätter att en matematisk funktion som använder kända nuvarande variabler kan användas för att prognostisera det framtida värdet av en variabel. Med hjälp av fakturan för biljettförsäljning kan du förutse den variabla försäljningen av filmrelaterade åtgärdsfigurer, eller du kan använda faktorantalet fotbollsspel som vunnits av ett universitetslag för att förutse den rörliga försäljningen av lagrelaterade varor.
Dömande prognosmetoder
Delphi-metoden, scenariebyggande, statistiska undersökningar och sammansatta prognoser är vart och ett dömande prognosmetoder baserat på intuition och subjektiva uppskattningar. Metoderna ger en förutsägelse baserad på en samling av yttranden från chefer och expertpaneler eller representerade i en undersökning.
Tidsserieprognosmetoder
Tidsserien typ av prognosmetoder, som exponentiell utjämning, glidande medelvärde och trendanalys, använder historiska data för att uppskatta framtida resultat. En tidsserie är en grupp data som registreras under en viss period, t.ex. företagets försäljning kvartalsvis sedan år 2000 eller årlig produktion av Coca Cola sedan 1975. Eftersom tidigare mönster ofta upprepas i framtiden kan du använda en tid serie för att göra en långsiktig prognos för 5, 10 eller 20 år. Långsiktiga prognoser används för ett antal ändamål, till exempel att ett företags inköp, tillverkning, försäljnings- och finansavdelningar planerar nya anläggningar, nya produkter eller nya produktionslinjer.
