En faktoranalys används för att upptäcka faktorer bland observerade variabler eller latenta variabler. På samma sätt anges att om en dataset innehåller ett överväldigande antal variabler kan en faktoranalys utföras för att minska antalet variabler för analys. En faktoranalys kommer att gruppera liknande variabler, som producerar en uppsättning faktorer eller sammanställda variabler, att använda för vidare analys. Ett statistiskt analysprogramvarupaket kommer att vara med i beräkningen av faktoranalysen. Exempel på statistiska analyspaket är SPSS och SAS.
Föremål du behöver
-
En dataset (med ett stort antal variabler)
-
Statistisk analys mjukvara
Generera en korrelationsmatris på datasatsen. En korrelationsmatris är en tabell med korrelationskoefficienter. En korrelationskoefficient är kvantifieringsenheten för korrelation. Detta tal uttrycker riktningen och styrkan hos ett linjärt förhållande som mäts mellan två slumpmässiga variabler.
Upprätta baslinjer för önskade faktorer (sammanställda variabler). Till exempel, om datainsamlingsinstrumentet är en undersökning och svar mäts från 1 - Lägsta önskvärt resultat till 10 - Mest önskvärt resultat kan värdena 8, 9 och 10 undersökas och motsvarande variabler grupperas enligt likheter för att skapa faktorer.
Rotera faktorer för att maximera de linjära relationerna mellan faktorer och variabler. För den här funktionen visar den statistiska applikationen sitt värde. Antalet manuella beräkningar som krävs skulle vara enorma på en stor dataset.
Generera och skriv ut resultatrapporten. Utgångsrapporten kommer att innehålla följande avsnitt: Beskrivningsstatistik, Korrelationsmatrisen, Kaiser-Meyer-Olkin och Bartlett's Test, Communalities, en Scree Plot, en Factor Matrix och en Rotated Factor Matrix.
Tolk ut resultatet från den statistiska applikationen baserat på intuitiv kunskap om data och empiriska frågor som ska besvaras.
