Statistik som används vid fastställande av försäkringspriser

Innehållsförteckning:

Anonim

Även om statistiken är viktig i många typer av verksamheter är det särskilt viktigt för försäkringsbranschen. Statistiken används för att bestämma vilken risk en försäkra ställer till ett försäkringsbolag, vilken procentandel av policyn kommer sannolikt att betala ut och hur mycket pengar ett företag kan förvänta sig att betala ut i fordringar.

Actuaries

En aktuari är en person som är utbildad i investeringsstrategier och statistiska verktyg. Aktuarier behöver veta investeringsstrategier i försäkring på grund av det varierande utbudet av produkter inom försäkringsområdet. Till exempel kan en aktuarie arbeta med pensioner och pensionärer under ett livförsäkringsparaply. Aktuarier krävs för att klara tuffa prov i nästan alla länder för att visa att de har en bra kunskap om sannolikhet och statistik.

Ta beslut

Statistiken är inte en exakt vetenskap: aktuarerna tittar på statistiska data och gör en bra gissning på vad uppgifterna talar om. För att förbereda sig för beslut fattar aktuarerna beslutsteori, en delmängd av matematik och statistik som innehåller spelteori. Spelteori hjälper en aktuari att förstå vad en person kommer att göra och varför. Till exempel, om en försäkringstagare för fordonsförsäkringar går i skuld, kan han vara mer benägna att lämna en falsk fordran på sitt fordon för att tjäna pengar. Det finns inga bestämda siffror för denna typ av mänskligt beteende. Beslutet att ta ut ett högre premie för vissa risker görs av aktuariaten baserat på hans kunskapsbas.

Förlustfördelningar

En förlustfördelning kan ge en aktuari en bild av anspråk beteende under en viss period eller visa hur kategorier av fordringar staplar upp mot varandra. Till exempel kan en aktuari konstruera ett histogram, en typ av stapeldiagram som jämför kategorier. Linjediagrammet kan visa hur fordringar avser åldersgrupper för livförsäkringar. Aktuellt kommer att kunna titta på trender och se om högre premier för vissa åldersgrupper är motiverade.

Linjära modeller

En linjär modell kan användas för att se om en kategori eller artikel är relaterad till en annan. Ett exempel på en linjär modell är linjär regression: datapunkter är ritade på ett diagram för att se om de har ett linjärt förhållande; Med andra ord kan en rak linje användas för att representera data. Om en rak linje kan ritas indikerar detta att det finns ett samband mellan de två kategorierna. En linjär modell kan användas för att ta reda på hur ålder, kön, lön och andra egenskaper är relaterade till anspråkstorlek.

Tidsseriemodeller

En tidsseriemodell är där en aktuari tittar på hur en viss artikel utför över tiden. De kan till exempel se på hur försäkringstagarnas fordringshistorik förändras över tid för att bestämma hur mycket som ska debiteras för specifika försäkringstagarens egenskaper eller de kan studera investeringsresultaten över en tidsperiod för att fastställa räntor för hela livförsäkringar.